可以解释一下positional encodings和 embeddings的区别吗

当我们使用神经网络来处理语言时，我们需要将输入的文本（例如单词或字符）转换为可以用于神经网络处理的数值表示。这种转换称为嵌入（embedding）。然而，在自然语言处理的序列数据中，单词或字符的顺序也非常重要。为了准确建模这些信息，我们需要将位置信息合并到我们的嵌入中。这些位置信息就是位置编码（positional encoding）。因此，区别在于，前者是将文本转换为数值表示的过程，而后者是将位置信息合并到这些数值表示中以捕获序列信息的方法。