char* data_text = {0x01, 0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff, 0x01, 0x01, 0x00, 0x00, 0x01, 0x01, 0xff,0xff,0xff, 0x00,0x00,0x00, 0x05, 0x01, 0x10, 0x00,0x04, 0xe7,0x86,0x99,0xe8,0xae,0xaf,0xe7,0xa7,0x91,0xe6,0x8a,0x80,0x00, 0x5b};

时间: 2024-02-10 14:12:14 浏览: 11
这段代码定义了一个char*类型的指针变量data_text,并使用标量初始化器为它赋值。该初始化器包含了多个十六进制的字节值,每个字节值之间用逗号隔开,最后用大括号括起来。 这种方式虽然可以为char*类型的指针变量赋值,但是不太常见。通常情况下,char*类型的指针变量用于指向已经分配了内存空间的字符数组,例如: ```c++ char* str = "hello"; ``` 如果需要手动创建一个字符数组,并将它的地址赋给char*类型的指针变量,可以使用如下的方式: ```c++ char arr[] = {0x01, 0xff, 0xff, 0xff, 0xff}; char* ptr = arr; ``` 这里先定义了一个包含5个字节的字符数组arr,并将它的地址赋给指针变量ptr。这样,ptr指向的就是arr数组的首地址,可以通过ptr来访问arr数组中的元素。
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key_num != 0xff || uart_data != 0xff

这段代码是一个条件语句,判断key_num是否不等于0xff或者uart_data是否不等于0xff。如果其中一个条件成立,即key_num不等于0xff或者uart_data不等于0xff,那么条件语句就会执行相应的操作。否则,条件语句不执行任何操作。 这段代码的作用可能是判断某个条件是否成立,然后执行相应的操作。具体的操作需要根据上下文来确定。 代码示例: ```c if (key_num != 0xff || uart_data != 0xff) { // 如果key_num不等于0xff或者uart_data不等于0xff,执行以下操作 // ... } else { // 如果key_num等于0xff且uart_data等于0xff,执行以下操作 // ... } ```

read_data &= (0x20 ^ 0xFF); read_data &= (0x20 ^ 0xFF);

这段代码有一个错误,因为它重复了一行相同的代码。正确的写法应该是: ``` read_data &= (0x20 ^ 0xFF); ``` 这行代码的作用是对 `read_data` 变量进行按位与操作,并将结果赋值给 `read_data`。具体来说,它将 `0x20` 和 `0xFF` 进行按位异或(XOR)操作,得到 `0xDF`,然后将其与 `read_data` 进行按位与操作。这样做的效果是将 `read_data` 的第 5 位(从右往左数)清零,其它位不变。

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写出下列代码每行的注释: #include<reg51.h> sbit SN_green=P0^3; sbit SN_yellow=P0^4; sbit SN_red=P0^5; sbit EW_green=P0^0; sbit EW_yellow=P0^1; sbit EW_red=P0^2; unsigned char data cnt_sn,cnt_ew; unsigned int data T1_cnt; unsigned char data state_val_sn,state_val_ew; char code led_seg_code[10]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f}; char code init_sn[3]={24,4,29}; char code init_ew[3]={29,24,4}; void delay(unsigned int t) { while(--t); } void led_show(unsigned int u,unsigned int v) { unsigned char i; i=u%10; P1=led_seg_code[i]; P3=0xef; delay(50); P3=0xff; i=u%100/10; P1=led_seg_code[i]; P3=0xdf; delay(50); P3=0xff; i=v%10; P2=led_seg_code[i]; P3=0xbf; delay(50); P3=0xff; i=v%100/10; P2=led_seg_code[i]; P3=0x7f; delay(50); P3=0xff; } void timer1() interrupt 3 { T1_cnt++; if(T1_cnt>3999) { T1_cnt=0; if(cnt_sn!=0) { cnt_sn--; } else { state_val_sn++; if(state_val_sn>2)state_val_sn=0; cnt_sn=init_sn[state_val_sn]; if(state_val_sn==0) { SN_green=0; SN_yellow=1; SN_red=1; } else if(state_val_sn==1) { SN_green=1; SN_yellow=0; SN_red=1; } else if(state_val_sn==2) { SN_green=1; SN_yellow=1; SN_red=0; } } if(cnt_ew!=0) { cnt_ew--; } else { state_val_ew++; if(state_val_ew>2)state_val_ew=0; cnt_ew=init_ew[state_val_ew]; if(state_val_ew==0) { EW_green=1; EW_yellow=1; EW_red=0; } else if(state_val_ew==1) { EW_green=0; EW_yellow=1; EW_red=1; } else if(state_val_ew==2) { EW_green=1; EW_yellow=0; EW_red=1; } } } } void button1() interrupt 0 { cnt_sn=60; cnt_ew=60; SN_green=1; SN_yellow=1; SN_red=0; EW_green=1; EW_yellow=1; EW_red=0; } main() { cnt_sn=init_sn[0]; cnt_ew=init_ew[0]; T1_cnt=0; state_val_sn=0; state_val_ew=0; SN_green=0; SN_yellow=1; SN_red=1; EW_green=1; EW_yellow=1; EW_red=0; TMOD=0x20; TH1=0x19; TL1=0x19; EA=1; ET1=1;TR1=1; IT1=1;EX1=1; IT0=1;EX0=1; while(1) { delay(10); led_show(cnt_sn,cnt_ew); } }

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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