matlab编程 调用函数 完成2fsk,2psk,4psk,8psk的误码率曲线图
时间: 2024-03-31 18:36:57 浏览: 56
8PSK在matlab上的调制解调及误码率计算
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好的,我可以为你提供一个大概的思路。具体实现细节需要根据具体的需求进行调整和修改。
首先,你需要编写一个函数,用于生成指定调制方式、指定信噪比下的调制信号。可以参考我的上一个回答,使用 MATLAB 中的 fskmod 和 pskmod 函数生成 2FSK、2PSK、4PSK、8PSK 信号。函数的输入参数包括:调制方式、信噪比、数据长度等。
接下来,你需要编写一个函数,用于模拟信道传输和解调。可以使用 MATLAB 中的 awgn 函数添加高斯噪声,使用 fskdemod 和 pskdemod 函数解调信号。函数的输入参数包括:调制方式、信噪比、调制信号等。
最后,你需要编写一个主函数,用于调用上述两个函数,计算并绘制误码率曲线图。可以使用 MATLAB 中的 semilogy 函数绘制曲线图。主函数的输入参数包括:调制方式、信噪比范围、信噪比步长等。
下面是一个示例代码,仅供参考:
```matlab
function [ber] = calculate_error_rate(mod_type, snr, data_len)
% 计算指定调制方式、指定信噪比下的误码率
% mod_type: 调制方式,'2fsk'/'2psk'/'4psk'/'8psk'
% snr: 信噪比
% data_len: 数据长度
% 返回值:误码率
Fs = 10000; % 采样率
fc = 2000; % 载波频率
dev = 1000; % 频偏
M = 2; % 调制阶数,默认为2
% 生成数据
data = randi([0 M-1], data_len, 1);
% 生成调制信号
if strcmp(mod_type, '2fsk')
mod_signal = fskmod(data, M, dev, Fs, fc);
elseif strcmp(mod_type, '2psk')
mod_signal = pskmod(data, M, pi/2);
elseif strcmp(mod_type, '4psk')
mod_signal = pskmod(data, 4, pi/4);
elseif strcmp(mod_type, '8psk')
mod_signal = pskmod(data, 8, pi/8);
end
% 添加噪声
rx_signal = awgn(mod_signal, snr, 'measured');
% 解调信号
if strcmp(mod_type, '2fsk')
demod_signal = fskdemod(rx_signal, M, dev, Fs, fc);
else
demod_signal = pskdemod(rx_signal, M);
end
% 计算误码率
ber = sum(data ~= demod_signal)/data_len;
end
function plot_error_rate(mod_type, snr_start, snr_end, snr_step, data_len)
% 绘制误码率曲线图
% mod_type: 调制方式,'2fsk'/'2psk'/'4psk'/'8psk'
% snr_start: 信噪比起始值
% snr_end: 信噪比终止值
% snr_step: 信噪比步长
% data_len: 数据长度
snr_vec = snr_start:snr_step:snr_end;
ber_vec = zeros(size(snr_vec));
for i = 1:length(snr_vec)
ber_vec(i) = calculate_error_rate(mod_type, snr_vec(i), data_len);
end
semilogy(snr_vec, ber_vec);
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title(['Error rate curve of ' mod_type ' modulation']);
grid on;
end
% 示例:绘制2FSK调制的误码率曲线图
plot_error_rate('2fsk', 0, 20, 2, 10000);
```
注意,上述代码仅供参考,实际应用中需要根据具体情况进行修改和调整。
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