python在excel表格中的某一列按大小排序并保存

你可以使用`pandas`库来读取Excel文件，并按照指定列排序，然后再将排序后的结果保存回原Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 按照指定列排序，例如按照列名为 'col_name' 的列排序
df = df.sort_values(by='col_name')

# 将排序后的结果保存回原 Excel 文件
df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，你需要将 `'your_excel_file.xlsx'` 替换成你实际使用的 Excel 文件名，并将 `'col_name'` 替换成你要按照哪一列排序的列名。注意，`to_excel` 方法的 `index` 参数默认为 `True`，如果你不想在保存时保留索引列，可以将其设置为 `False`。

相关问题

python将excel表格中的某一列按大小排序

你可以使用pandas库读取Excel表格数据，并使用sort_values()函数对某一列进行排序。以下是一个示例代码，假设你需要按照Excel表格中的第一列（列名为'col1'）进行升序排序：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')  # 读取Excel表格
df = df.sort_values(by='col1', ascending=True)  # 按col1升序排序
df.to_excel('sorted_data.xlsx', index=False)  # 将排序后的数据保存到Excel表格中

在以上代码中，sort_values()函数的参数by指定按哪一列进行排序，ascending=True表示升序排序。如果需要降序排序，可以将ascending设置为False。最后，通过to_excel()函数将排序后的数据保存到Excel表格中，其中参数index=False表示不保存行索引。

python根据excel表格中的某一列绘制折线图

你可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现这个功能。以下是一个简单的示例代码，假设你要绘制 `data.xlsx` 文件中的第一列数据的折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 取出第一列数据
data = df.iloc[:, 0]

# 绘制折线图
plt.plot(data)

# 显示图形
plt.show()

你可以根据需要修改代码中的文件名和列号。另外，你还可以使用pandas的更多功能来处理数据，例如过滤、排序、计算等等。