powell法matlab代码

Powell's method是一种优化算法，用于寻找非线性函数的最小值，特别是在约束条件下的搜索。在MATLAB中，你可以使用`fmincon`函数结合自定义的拟牛顿方法来实现类似 Powell 法的效果。下面是一个简单的示例代码：

% 定义目标函数和约束函数
fun = @(x) -sin(x(1)) + x(1)^2 * sin(x(2)); % 目标函数 f(x)
Aeq = []; beq = []; % 等式约束 (无约束则为空)
lb = [-inf; -pi]; ub = [inf; pi]; % 上下界限制

% Powell's法优化设置
options = optimoptions(@fmincon,'Algorithm','interior-point',... 
                       'Display','iter',... % 显示迭代信息
                       'MaxFunEvals',1e4); % 最大迭代次数

% 初始化搜索点
x0 = [0; 0];

% 开始优化
[x, fval] = fmincon(fun, x0, Aeq, beq, lb, ub, [], [], options);
disp(['Optimized solution: ', num2str(x), ', Function value: ', num2str(fval)]);

这个例子中，我们假设目标函数是`fun(x)`，它有两个变量`x(1)`和`x(2)`。`fmincon`函数会尝试找到使目标函数最小化的`x`值。