虚拟机安装 jupyter

安装jupyter虚拟机需要以下步骤：
1. 确保你的python3缺少依赖包，可以使用以下命令安装缺少的依赖包：yum install libffi-devel -y
2. 使用make命令编译并安装相关文件：make && make install
3. 生成配置文件，确保jupyter notebook的正常运行。
4. 添加Xshell的channel，以便能够远程访问jupyter notebook。
5. 运行jupyter notebook。

相关问题

虚拟机安装jupyter notebook教程

### 安装 Jupyter Notebook 的准备工作

为了在虚拟机上成功安装 Jupyter Notebook，需先确认所使用的物理或虚拟系统的兼容性。对于不同类型的虚拟化平台，系统识别信息会有所不同[^2]。

确保操作系统环境已经准备好，例如在一个典型的 Linux 发行版环境中，如 CentOS 7 中，可以考虑安装 Python 和 pip 工具来支持后续操作[^3]。

### 创建并激活虚拟环境

创建一个新的 Python 虚拟环境有助于隔离项目依赖关系：

python3 -m venv my_jupyter_env
source my_jupyter_env/bin/activate

一旦进入该虚拟环境，则可继续下一步骤以完成 Jupyter Notebook 的部署工作[^1]。

### 安装 Jupyter Notebook

通过 pip 来安装最新版本的 Jupyter Notebook 是最常用的方法之一：

pip install notebook

这一步完成后即表示 Jupyter Notebook 成功被安装到了当前活跃的 Python 环境内。

### 启动 Jupyter Notebook 并访问 Web 接口

启动服务端命令如下所示：

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser

上述配置允许远程连接到运行于虚拟机上的 Jupyter Notebook 实例，并指定监听所有网络接口以及设置默认端口号。

此时应该能够在浏览器地址栏输入形如 `http://<your_vm_ip>:8888` 进行访问。

虚拟机里jupyter notebook库无法安装

在虚拟机中安装Jupyter Notebook库可能会出现一些问题。以下是一些常见的解决方法：

1. 确认虚拟机中已经安装了Python和pip，并且它们的版本是最新的。可以使用以下命令来检查：

    python --version
    pip --version

2. 确认你已经打开了虚拟机的终端，并且已经连接到了互联网。

3. 确认你已经输入了正确的安装命令。可以使用以下命令来安装Jupyter Notebook：

    pip install jupyter

4. 如果上述方法无法解决问题，可以尝试使用conda来安装Jupyter Notebook。首先，确认虚拟机中已经安装了Anaconda或Miniconda。然后，使用以下命令来创建一个新的虚拟环境，并在其中安装Jupyter Notebook：

    conda create --name myenv
    conda activate myenv
    conda install jupyter

如果你还有其他关于虚拟机中安装Jupyter Notebook库无法安装的问题，请详细描述一下你的问题和操作步骤，我将尽力帮助你解决。