lmdi matlab代码

LMDI是"Logarithmic Mean Divisia Index"的缩写，是一种衡量能源消费变化和分项效应的方法。以下是一段利用MATLAB编写的LMDI代码。

首先，需要确定研究的时间段、能源分项和对应的能源数据。假设有5个年份的数据，分别为年份(2015-2019)和三个能源分项(renewable, fossil fuel, nuclear)，并将其存储在一个矩阵中。

data = [2015 2016 2017 2018 2019;
        100 105 110 120 125;
        80 85 90 95 100;
        60 65 70 75 80];

接下来，计算LMDI的分项效应。首先，计算能源分项的总增长量（Total Factor Change）。

TFC = diff(log(data(2:end,:)),1,2);

然后，计算各能源分项的平均增长指数（Average Growth Factor）。

AGF = mean(diff(log(data(2:end,:)),1)).';

然后，计算各能源分项的分项效应（Subindex Effect）。

SE = diag(log(data(1,:)./data(end,:))) * log(data(end,:)./data(1,:)).';

最后，计算LMDI的结果。

LMDI = sum(TFC.*AGF) + sum(SE);

以上是一段简单的LMDI的MATLAB代码，通过对LMDI的计算，可以了解能源分项在不同年份的贡献以及各分项效应对总体效应的贡献。这是一种常用的能源分析方法。