LMDI matlab

LMDI（Logarithmic Mean Index Method）是一种影响因素分解分析方法，常用于解释因变量的变化。根据提供的引用内容，在Matlab中实现LMDI的代码如下：

% X 为多列（含1列）的自变量数据，按照时间升序排列，第一行数据为第一年，第二行数据为第二年，...
X = xlsread(Xfilepath);
% Y 为因变量数据，按照时间升序排列，第一行数据为第一年，第二行数据为第二年，...
Y = xlsread(Yfilepath);

dertX = [];
for i = 2 : length(Y)
    curdertX = [];
    for j = 1 : size(X, 2)
        curdert = (Y(i) - Y(1)) / (log(Y(i) / Y(1))) * log(X(i, j) / X(1, j));
        
        % 处理0值
        if Y(i) * Y(1) * X(i, j) * X(1, j) == 0
            curdert = 0;
        end
        if Y(i) > 0 && Y(1) == 0 && X(i, j) > 0 && X(1, j) == 0
            curdert = Y(i);
        end
        if Y(i) == 0 && Y(1) > 0 && X(i, j) == 0 && X(1, j) > 0
            curdert = -Y(1);
        end
        
        curdertX = [curdertX, curdert];
    end
    dertX = [dertX; curdertX];end

以上代码实现了LMDI的计算过程，其中X和Y分别代表自变量和因变量的数据。计算结果会存储在dertX中。