ession not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version 114

时间: 2024-02-28 14:31:43 浏览: 94
遇到"session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version"的错误通常是由于ChromeDriver版本与Chrome浏览器版本不兼容引起的。根据引用和引用所提供的信息,可以得出解决方案是更新ChromeDriver版本以匹配Chrome浏览器的版本。当前Chrome浏览器版本为114,而您使用的ChromeDriver版本可能不支持这个版本。 解决这个问题的步骤如下: 1. 首先,您需要找到您的Chrome浏览器的确切版本号。您可以在Chrome浏览器的地址栏中输入"chrome://version"来查看。 2. 然后,根据您的Chrome浏览器版本,下载相应版本的ChromeDriver。您可以在ChromeDriver的官方网站上找到可用的版本。 3. 下载并解压缩适合您Chrome浏览器版本的ChromeDriver。 4. 将新的ChromeDriver可执行文件替换掉原来的ChromeDriver文件。 5. 重新运行您的代码,确保使用的是更新后的ChromeDriver。 这样,您就可以解决"session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version 114"的问题了。请注意,如果您的Chrome浏览器版本升级或更新,您可能需要定期检查并更新ChromeDriver以确保兼容性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [三分钟解决session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version问题](https://blog.csdn.net/lc_lcrystal/article/details/124683977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Message: session not created: This version of ChromeDriver only supports Chrome version 98](https://blog.csdn.net/m0_65833575/article/details/124728943)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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'' Basic Operations example using TensorFlow library. Author: Aymeric Damien Project: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/ ''' from __future__ import print_function import tensorflow as tf # Basic constant operations # The value returned by the constructor represents the output # of the Constant op. a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) # Launch the default graph. with tf.compat.v1.Session() as sess: print("a=2, b=3") print("Addition with constants: %i" % sess.run(a+b)) print("Multiplication with constants: %i" % sess.run(a*b)) # Basic Operations with variable as graph input # The value returned by the constructor represents the output # of the Variable op. (define as input when running session) # tf Graph input a = tf.placeholder(tf.int16) b = tf.placeholder(tf.int16) # Define some operations add = tf.add(a, b) mul = tf.multiply(a, b) # Launch the default graph. with tf.compat.v1.Session() as sess: # Run every operation with variable input print("Addition with variables: %i" % sess.run(add, feed_dict={a: 2, b: 3})) print("Multiplication with variables: %i" % sess.run(mul, feed_dict={a: 2, b: 3})) # ---------------- # More in details: # Matrix Multiplication from TensorFlow official tutorial # Create a Constant op that produces a 1x2 matrix. The op is # added as a node to the default graph. # # The value returned by the constructor represents the output # of the Constant op. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) # Create another Constant that produces a 2x1 matrix. matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) # Create a Matmul op that takes 'matrix1' and 'matrix2' as inputs. # The returned value, 'product', represents the result of the matrix # multiplication. product = tf.matmul(matrix1, matrix2) # To run the matmul op we call the session 'run()' method, passing 'product' # which represents the output of the matmul op. This indicates to the call # that we want to get the output of the matmul op back. # # All inputs needed by the op are run automatically by the session. They # typically are run in parallel. # # The call 'run(product)' thus causes the execution of threes ops in the # graph: the two constants and matmul. # # The output of the op is returned in 'result' as a numpy ndarray object. with tf.compat.v1.ession() as sess: result = sess.run(product) print(result) # ==> [[ 12.]]

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