爬取网址内的文件，并下载本地，需要进行域用户认证，文件存到网址对应的目录中

作为AI语言模型，我无法执行实际的文件下载任务，但我可以提供Python代码示例来帮助您实现这个任务。在代码中，您需要使用requests库和os库来进行文件下载和本地存储。您还需要提供登录到网站所需的用户名和密码，以进行域用户认证。示例代码如下：

import requests
import os

# 设置登录信息
username = 'your_username'
password = 'your_password'

# 设置网址和文件路径
url = 'https://example.com/files/'
file_path = '/path/to/your/local/folder/'

# 创建会话对象并登录
session = requests.Session()
session.auth = (username, password)
session.post(url)

# 获取文件列表并逐个下载
response = session.get(url)
file_list = response.text.split('\n')
for file_name in file_list:
    if file_name:
        file_url = url + file_name
        r = session.get(file_url, stream=True)
        with open(os.path.join(file_path, file_name), 'wb') as f:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
                if chunk:
                    f.write(chunk)

在示例代码中，我们首先设置了登录信息、网址和文件路径。然后，我们使用requests库创建了一个会话对象，并提供了用户名和密码进行认证。接着，我们使用会话对象进行登录，并获取了文件列表。最后，我们遍历文件列表，逐个获取文件并保存到本地。请注意，这里使用了stream=True来确保下载的文件可以按块读取，以避免内存问题。