jupyter notebook运行python代码

### 如何在Jupyter Notebook中执行Python代码

#### 启动Jupyter Notebook
为了能够在Jupyter Notebook环境中编写并运行Python代码，需先启动Anaconda Navigator或命令提示符中的`jupyter notebook`命令。这一步骤会自动打开默认浏览器的新标签页，并展示文件目录结构[^1]。

jupyter notebook

#### 创建新Notebook
进入想要创建笔记本的工作空间后，点击右上角的“New”按钮，随后选择“Python 3”。此时将开启一个新的交互式文档——即所谓的Notebook，其中每个单元格(cell)都可以独立输入和执行代码片段。

#### 编写与执行代码
一旦有了新的Notebook页面，在任意空白单元格内键入有效的Python语法表达式或其他支持的语言指令；完成编辑之后按下Shift+Enter组合键即可对该cell内的全部内容求值运算并将结果显示在同一界面上方。

例如：

print("Hello, world!")
a = 5 * 7
b = "This is a string."
c = [item ** 2 for item in range(4)]
d = {"key": "value"}
e = set([1, 2, 3])
f = tuple((True, False))
g = lambda x: x + 10
h = g(a)

display(a,b,c,d,e,f,h)

上述代码展示了多种数据类型的定义方式以及简单的函数调用过程。

#### 使用魔法命令增强功能
除了标准的Python语句外，还可以利用特殊的IPython Magic Commands来简化某些操作流程或者获取额外的功能特性。比如 `%matplotlib inline`可以让图表直接嵌入到notebooks里显示出来而不需要单独弹窗。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()