graythresh函数
时间: 2023-07-30 20:08:07 浏览: 84
graythresh函数是图像处理领域中的一种常用函数,用于自动确定图像的二值化阈值。该函数接受一个灰度图像作为输入,根据 Otsu’s method 自动计算出一个二值化阈值,并将其返回。
具体而言,graythresh函数会对输入的灰度图像进行直方图统计,然后通过计算类间方差最大化的方法,找到一个最佳的二值化阈值,使得在该阈值下将图像分为两个区域的类间方差最大化。
在 MATLAB 中,graythresh函数的使用方式如下:
```
level = graythresh(I);
```
其中,I 为输入的灰度图像,level 为计算出的自适应二值化阈值。可以使用 imbinarize 函数将图像二值化,如下所示:
```
BW = imbinarize(I, level);
```
该函数将图像 I 二值化,并将结果存储在 BW 中。
相关问题
Graythresh函数
Graythresh函数是MATLAB的一个图像处理工具箱中的函数,用于计算图像的阈值。该函数可以根据图像的直方图数据,自动计算出一个最佳的阈值,将图像分为两部分,一部分为亮度高于阈值的像素,另一部分为亮度低于阈值的像素。该函数的语法格式如下:
level = graythresh(I)
其中,参数I为输入的图像数据,level为计算出的阈值。使用该函数可以方便地对图像进行二值化处理,以便进行后续的图像分析和处理。
graythresh函数matlab
graythresh函数是MATLAB中的图像二值化函数,用于将灰度图像转换为二值图像。该函数采用Otsu算法,根据图像的灰度分布自动确定二值化阈值。使用该函数时,需要输入灰度图像,输出为二值化阈值。
例如:
```
I = imread('image.jpg');
level = graythresh(I);
BW = im2bw(I,level);
imshow(BW);
```
其中,I是输入图像,level是计算出来的二值化阈值,BW是二值化后的图像。
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