Wireshark如何只查看我发送和接收的数据呢，不要协议头之类的信息

要在Wireshark中只查看发送和接收的数据，而不包括协议头等信息，你可以使用Wireshark的显示过滤器功能来实现。下面是一种方法：

1. 打开Wireshark并开始捕获数据包。
2. 在Wireshark窗口的顶部菜单栏中，找到并点击"过滤"按钮（过滤器图标）。
3. 在弹出的过滤器表达式框中输入以下过滤器：

    not (tcp.analysis.retransmission or tcp.analysis.out_of_order)

上述过滤器将排除重传和乱序的数据包，只显示正常的发送和接收数据包。

4. 按下回车键或点击"应用"按钮以应用过滤器。现在，Wireshark将只显示发送和接收的数据包，而不包括协议头等信息。

请注意，这种过滤方式仅仅是隐藏了协议头等信息，并没有真正删除它们。如果你需要完全删除这些信息，可以将捕获的数据包导出为其他格式（如pcapng或csv），然后使用其他工具对数据进行处理。

相关问题

wireshark和串口调试助手

### Wireshark与串口调试助手的功能差异

#### 功能对比

Wireshark是一款强大的网络协议分析工具，主要用于捕获和解析各种网络协议的数据包。其功能强大之处在于能够深入分析OSI七层模型中的各层协议，特别是传输层以上的高层协议，如HTTP、FTP等应用层协议[^2]。

相比之下，串口调试助手主要针对的是物理层和数据链路层之间的通信接口——即RS-232/485等串行总线上的数据交换过程进行监控和控制。这类软件通常用于嵌入式开发环境下的硬件调试工作，在此环境下，开发者可以通过该类工具向目标板发送指令并接收返回的结果来进行程序验证或故障排查[^1]。

#### 适用场景

对于从事Web服务端开发或者网络安全研究的人来说，Wireshark无疑是不可或缺的好帮手；而对于那些专注于单片机编程以及物联网(IoT)设备互联方案设计者而言，则更倾向于依赖像串口调试助手中的实用特性来完成日常工作任务。

当涉及到基于TCP/IP栈的应用级流量监测时，Wireshark可以提供详尽的信息展示，并支持多种过滤器语法以便快速定位特定类型的事件记录；而在处理低速率异步通讯任务方面，比如配置UART参数（波特率、校验位）、读取传感器数值或是执行简单的命令交互动作，则更适合采用串口调试助手这样的轻量级解决方案。

# 使用Wireshark抓取指定IP范围内的HTTP请求示例
tshark -f "tcp port 80 and src net 61.23.45.0/24"

Wireshark恶意程序分析

### 使用Wireshark分析恶意程序网络流量

#### 准备工作
安装并启动Wireshark之后，确保已经获取到待分析的pcap文件或者能够实时捕获目标设备上的网络流量。如果是在实验环境中操作，则可以直接连接至该环境内的受感染主机或监控可能含有异常行为的数据流。

对于已有的pcap文件，在Wireshark中打开此文件即可开始后续步骤；如果是在线捕捉的话，选择对应的接口进行监听[^1]。

#### 过滤与识别可疑流量
为了有效地定位潜在的恶意活动，可以利用显示过滤器(Display Filter)缩小关注范围。例如，可以通过特定端口(如HTTP/HTTPS常用的80,443)，协议(TCP,UDP等),IP地址或者其他特征来构建复杂的布尔表达式以筛选出感兴趣的会话记录[^2]。

针对常见的C&C(Command and Control)通信模式，还可以尝试查找那些定期向外部发送请求或是接收指令的行为模式。这通常表现为规律性的DNS查询、HTTP POST方法调用或者是加密后的TCP数据传输。

#### 深入挖掘有效载荷内容
一旦锁定了疑似有问题的数据包序列，下一步就是仔细审查其内部结构。右键点击任一选中的条目，选择`Follow TCP Stream`(跟随TCP流)/`Follow UDP Stream`等功能查看完整的对话过程。此时应注意是否存在未授权的信息交换，比如敏感资料上传、远程shell执行命令之类的迹象。

另外，某些高级别的威胁可能会采用SSL/TLS保护自己的信道免遭窃听。面对这种情况，若条件允许，可考虑导入私钥解密这些经过编码的内容以便进一步研究[^3]。

#### 提取关联证据
最后一步是从抓取的日志里提取有价值的线索用于辅助判断事件性质以及追踪源头。包括但不限于：
- 攻击者使用的工具签名；
- 被入侵系统的漏洞详情；
- 黑客留下的其他痕迹（日志篡改、新增账户权限提升等）

通过上述流程，结合实际案例特点灵活调整策略，便能较为全面地掌握恶意软件在网络层面的动作轨迹，从而采取有效的应对措施。

# Python脚本可用于自动化部分数据分析任务，这里仅作示意用途
import pyshark

cap = pyshark.FileCapture('example.pcap')
for packet in cap:
    try:
        if 'MALICIOUS_PATTERN' in str(packet):  # 假设有一个明确标志位代表恶意行为
            print(f"Suspicious activity detected from {packet.ip.src} to {packet.ip.dst}")
    except AttributeError as e:
        pass