jupyter book怎么连接数据库

连接数据库需要根据具体的数据库类型和安装环境进行配置。以下是连接MongoDB数据库的示例代码：

import pymongo

# 连接MongoDB数据库
conn_str = "mongodb://localhost:27017/test"
client = pymongo.MongoClient(conn_str)

# 测试连接是否成功
try:
    print(client.server_info())
except Exception:
    print("不能连接到数据库.")

其中，`conn_str`是连接字符串，包括数据库地址和名称。在这个示例中，我们连接的是本地的MongoDB数据库，地址为`localhost:27017`，数据库名称为`test`。如果连接成功，将会输出MongoDB服务器的信息；否则，将会输出“不能连接到数据库”提示。

相关问题

jupyter book 连接PyMySQL的代码

以下是连接PyMySQL的代码示例：

import pymysql

# 创建数据库连接池
db_pool = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='test',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
    autocommit=True,
    maxconnections=10,
    mincached=5,
    maxcached=10,
    maxshared=0
)

# 获取数据库连接
conn = db_pool.cursor()

# 执行SQL语句
sql = "SELECT * FROM user"
conn.execute(sql)

# 获取查询结果
result = conn.fetchall()
print(result)

# 关闭数据库连接
conn.close()
db_pool.close()

其中，`pymysql.connect()`方法用于创建数据库连接池，`pymysql.cursors.DictCursor`用于指定游标类型为字典类型，`autocommit=True`用于开启自动提交事务，`maxconnections`、`mincached`、`maxcached`、`maxshared`用于设置连接池的相关参数。`conn.execute()`方法用于执行SQL语句，`conn.fetchall()`方法用于获取查询结果。最后，需要关闭数据库连接。

git和jupyterbook

### 如何在JupyterBook中使用Git进行版本控制和协作

#### 版本控制系统的选择与初始化
为了有效管理Jupyter Book的内容并支持团队协作，推荐采用Git作为版本控制系统。首先，在本地计算机上安装Git工具[^2]。

#### 初始化仓库
在一个新的或现有的项目目录下执行如下命令来初始化一个新的Git仓库：

git init

这一步骤会在当前工作区创建一个隐藏的`.git`文件夹用于跟踪所有的变更记录。

#### 配置远程仓库
对于希望多人协同工作的场景来说，设置一个共享的远程存储库至关重要。通常情况下会选择GitHub、GitLab这样的平台托管代码库。通过下面这条指令关联到远端服务器上的空白仓库：

git remote add origin https://github.com/username/repository.git

这里的URL应替换为实际创建好的在线仓库链接。

#### 日常操作流程
当编辑完成章节内容之后，记得定期提交更改至本地历史记录，并推送到云端备份保存。具体步骤如下所示：

- 添加新修改过的文件到暂存区：

  git add .

- 提交这些改动给本地数据库的同时附带描述性的消息说明此次更新的主要变动点：

  git commit -m "Add new chapter about machine learning"

- 将最新的状态同步上传到网络位置以便其他成员可以获取最新资料：

  git push origin main

以上就是利用Git实现对基于Jupyter Book编写的文档集实施有效的版本管理和促进合作开发的方法概述[^3]。