File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1218, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: '省份'为什么会报错
时间: 2024-10-12 18:04:36 浏览: 43
错误发生在尝试从`pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable`中获取名为'省份'的键时,但这个键不存在于当前的数据结构中。这通常意味着你在执行按列索引(如`groupby`)操作时,试图访问的列名'省份'在DataFrame中并没有定义,或者是拼写错误,或者已被删除。
要解决这个问题,你需要检查以下几个方面:
1. **检查列名**:确认你的DataFrame列名是否正确拼写,是否有大小写敏感性问题,比如可能是"Province"而不是"省份"。
```python
if '省份' not in data1.columns:
print("'省份'列不在DataFrame中。")
```
2. **列是否存在**:如果列名存在,但仍然报错,确认该列在执行特定操作(如groupby)之前是否已经被移除或重命名。
```python
if '省份' in data1.columns and '省份' in data1.groupby(by='Country/Region').keys():
pass # 如果在这里不引发错误,说明列还在
else:
print("'省份'列在分组操作中可能已丢失。")
```
3. **列的数据类型**:如果'省份'列原本是非数值类型,而你期望按数值进行groupby操作,可能会导致KeyError。确保它能直接参与groupby,或者先转换为适合的类型。
```python
data1['省份'] = data1['省份'].astype(str) # 如果'省份'是分类列
```
一旦找到问题所在并修正,应该可以避免 KeyError。记得在修改后重新运行你的代码。
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