在pandas数据表，根据”Label“列的数值进行如下操作，新建一列名为”order“oder数据和Label数据之间的关系是给Label中的数据从大到小排列，当Label数值最大时为0，当Label之最小时，order数值最大

在Pandas中，你可以通过对`Label`列排序，然后使用`rank`函数来实现这个需求。首先，确保`Label`列已经存在并且数值已经整理好（例如，从小到大）。以下是步骤：

import pandas as pd

# 假设df是你现有的DataFrame，其中包含一个名为'Label'的列
df['order'] = df['Label'].rank(ascending=False) - 1  # Rank starts from 1, subtract 1 to match your requirement

# 这样，'order'列的值会按照'Label'列的降序排列，最小的'Label'对应最大的'order'值
# 最大的'Label'（如果有的话）对应的是0

# 示例：
# 如果'Label'有值：[4, 2, 1, 3]
# 'order'列将会是：[1, 2, 3, 0]

# 注意，如果你的'Label'列本来已经是有序的，那么这一步可能不需要，直接用'ranks'属性代替`rank`即可。

df.sort_values('Label', ascending=True, inplace=True)  # 可选步骤，根据需要对原始数据按Label升序排列

# 输出结果
print(df)