softmax层代码

在CSDN开发的ChatGPT中，可以使用以下代码实现softmax层：

def softmax(x):
    # 计算指数
    exp_x = np.exp(x)
    # 计算softmax
    softmax_x = exp_x / np.sum(exp_x, axis=1, keepdims=True)
    return softmax_x

这段代码定义了一个softmax函数，它接受一个输入向量x，并返回一个经过softmax处理后的向量softmax_x。首先，代码计算了输入向量x的指数，然后对指数进行归一化，得到softmax_x。最后，将归一化后的结果作为输出返回。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要考虑数值稳定性等其他因素。