forkjoin 批量插入

您可以使用Fork/Join框架来实现批量插入操作。Fork/Join框架是Java提供的一个并行计算框架，可以将任务分解成更小的子任务，然后并行执行这些子任务，最后将结果合并返回。

首先，您需要定义一个批量插入任务，该任务将数据分割成更小的块，并在每个子任务中执行插入操作。然后，使用Fork/Join框架来执行这些子任务并等待结果。

下面是一个简单的示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;

public class BatchInsertTask extends RecursiveAction {
    private static final int THRESHOLD = 100; // 设置阈值，控制每个子任务的大小
    private int[] data;

    public BatchInsertTask(int[] data) {
        this.data = data;
    }

    @Override
    protected void compute() {
        if (data.length <= THRESHOLD) {
            // 执行插入操作
            insertData();
        } else {
            // 分割数据
            int mid = data.length / 2;
            int[] leftData = Arrays.copyOfRange(data, 0, mid);
            int[] rightData = Arrays.copyOfRange(data, mid, data.length);

            // 创建子任务
            BatchInsertTask leftTask = new BatchInsertTask(leftData);
            BatchInsertTask rightTask = new BatchInsertTask(rightData);

            // 并行执行子任务
            invokeAll(leftTask, rightTask);
        }
    }

    private void insertData() {
        // 执行插入操作，例如向数据库中批量插入数据
        // ...
        System.out.println("Insert data: " + Arrays.toString(data));
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 创建ForkJoinPool
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();

        // 创建批量插入任务
        int[] data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
        BatchInsertTask task = new BatchInsertTask(data);

        // 提交任务到ForkJoinPool并等待结果
        forkJoinPool.invoke(task);
    }
}

在上述示例中，我们首先定义了一个`BatchInsertTask`类，继承自`RecursiveAction`类，重写了`compute()`方法来执行插入操作。在`compute()`方法中，我们通过判断数据大小是否超过阈值来决定是执行插入操作还是继续分割数据并创建子任务。在`insertData()`方法中，您可以执行实际的插入操作。

在`main()`方法中，我们创建了一个`ForkJoinPool`对象，并通过`invoke()`方法提交批量插入任务，并等待任务执行完成。

请注意，上述示例中的插入操作只是一个示例，您需要根据您的实际需求来实现具体的插入逻辑。另外，您还可以根据实际情况调整阈值大小以获取更好的性能。