qt opencv 静态库

Qt和OpenCV都是广泛用于开发图形用户界面和计算机视觉应用程序的工具库。Qt提供了一个强大的应用程序框架，而OpenCV则是图像处理和机器视觉的核心库。

在将它们结合使用时，特别是在Windows平台上，静态库通常用于简化部署和避免动态链接库(DLL)依赖的问题。当你创建一个QT项目并集成OpenCV静态库时，开发者会将OpenCV的编译结果（如.lib文件对于Windows）直接链接到QT项目的构建过程中，使得最终生成的应用程序包含了OpenCV的功能，无需用户手动安装额外的OpenCV库。

以下是基本步骤：
1. 安装Qt和OpenCV：确保你已经分别安装了这两个库，并配置好环境变量。
2. 配置OpenCV：编译OpenCV时选择静态链接选项，生成对应的lib文件。
3. 在QT项目中添加OpenCV静态库：在.pro文件中添加`LIBS += -L/path/to/OpenCV/lib -lopencv_core -lopencv_highgui`等，替换路径为你实际的OpenCV库位置。
4. 包含头文件和链接静态库：在源码中包含OpenCV的头文件，并在构建规则中链接静态库。

相关问题

qt xianshi opencv

### 回答1：
Qt 是一种流行的跨平台应用程序开发框架，而 OpenCV 是一个开放源代码的计算机视觉库。在 Qt 中展示 OpenCV 的图像是一个常见的任务。

要在 Qt 中展示 OpenCV 的图像，我们首先需要创建一个 Qt 的图像显示窗口。可以使用 Qt 的 QGraphicsView 组件实现这一目的。此外，还需要将 OpenCV 的图像数据转换为 Qt 的图像数据格式，然后将其加载到 QGraphicsView 组件中。

首先，我们需要使用 OpenCV 的函数加载图像文件，如 cv::imread()。然后，我们将 OpenCV 的图像数据转换为 Qt 的图像数据格式，可以使用 QImage 类来完成这一任务。QImage 类提供了一些静态成员函数，例如 fromData() 或 fromPixmap()，可以将 OpenCV 的图像数据转换为 Qt 的图像数据格式。

一旦将 OpenCV 的图像数据转换为 Qt 的图像数据格式，我们可以将其加载到 QGraphicsView 组件中。通过在 QGraphicsScene 上添加一个 QGraphicsPixmapItem 对象，然后将转换后的图像数据传递给该对象的 setPixmap() 函数，可以实现这一目标。

最后，我们还需要将 QGraphicsView 组件添加到主窗口或其他适当的位置，以便用户可以看到展示的图像。可以使用 Qt 的 QWidget 或 QMainWindow 来创建主窗口，然后将 QGraphicsView 组件添加到该窗口中。

综上所述，Qt 中展示 OpenCV 的图像可以通过将 OpenCV 的图像数据转换为 Qt 的图像数据格式，并将其加载到 QGraphicsView 组件中实现。这样，用户就可以在 Qt 的窗口中看到 OpenCV 处理后的图像了。

### 回答2：
Qt 是一个跨平台的 C++ 图形用户界面开发框架，而 OpenCV 是一个用于图像处理和计算机视觉的开源库。两者可以结合使用来实现图像的显示和处理。

Qt 提供了一个名为 QGraphicsView 的类，它可以用于在窗口中显示图像。为了在 Qt 中显示 OpenCV 的图像，我们可以将 OpenCV 的图像转换为 Qt 支持的格式，如 QPixmap 或 QImage。

具体的步骤如下：
1. 首先，我们需要导入必要的头文件：#include <QtGui/QtGui>，#include <opencv2/opencv.hpp>。
2. 然后，加载 OpenCV 的图像文件：cv::Mat image = cv::imread("image.jpg")。
3. 接下来，将 OpenCV 的图像转换为 Qt 支持的格式（QImage 或 QPixmap）：QImage img = QImage(image.data, image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888) 或 QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(img)。
4. 创建一个 QGraphicsScene 对象，将转换后的图像添加到场景中：QGraphicsScene scene; scene.addPixmap(pixmap)。
5. 最后，创建一个 QGraphicsView 对象，并将场景设置为视图的场景：QGraphicsView view; view.setScene(&scene)。

通过以上步骤，我们就可以在 Qt 窗口中显示 OpenCV 的图像了。当然，还可以结合其他 Qt 的功能，如按钮、滑动条等，来实现图像的交互和处理。

### 回答3：
Qt中可以使用OpenCV库进行图像的显示和处理。在Qt中显示OpenCV图像有两种方式，一种是通过将OpenCV图像转换为Qt的图像类(QImage)再显示，另一种是直接在Qt的窗口控件中显示OpenCV图像。

第一种方式，可以通过将OpenCV图像转换为Qt的图像类(QImage)再显示。首先，将OpenCV图像的格式转换为Qt可以接受的格式，可以使用cv::cvtColor函数将OpenCV图像从BGR格式转换为RGB格式。然后，使用QImage的构造函数将OpenCV图像数据作为参数传入，创建Qt的图像对象。最后，将Qt的图像对象显示在Qt的窗口控件中，可以使用QLabel或QGraphicsView等控件进行显示。

第二种方式，可以直接在Qt的窗口控件中显示OpenCV图像。首先，创建一个Qt的窗口控件，例如QWidget或QGraphicsView等。然后，将OpenCV图像的数据传入到Qt的窗口控件中，可以将OpenCV图像数据的指针传入到Qt的窗口控件中，或者将OpenCV图像的指针包装为Qt的图像类(QImage)再传入。最后，刷新窗口控件以显示OpenCV图像。

除了显示OpenCV图像，Qt还可以与OpenCV一起进行图像的处理。可以使用Qt提供的绘图函数进行图像的绘制，也可以使用OpenCV提供的图像处理函数对图像进行处理。Qt和OpenCV都有丰富的图像处理函数和算法，可以根据需求选择合适的函数进行图像处理。

综上所述，Qt可以通过将OpenCV图像转换为Qt的图像类(QImage)再显示，或者直接在Qt的窗口控件中显示OpenCV图像，同时还可以与OpenCV一起进行图像的处理。这样可以充分发挥Qt和OpenCV的优势，实现图像处理和显示的需求。

qt+opencv 提取轮廓

在Qt + OpenCV中提取轮廓通常用于图像处理和计算机视觉应用，比如目标检测、边缘检测等。以下是基本步骤：

1. **引入库**：首先，在Qt项目中集成OpenCV库。如果你使用的是C++，可以在.pro文件中添加`QT += opengl widgets`，并链接OpenCV静态库。

2. **读取和预处理图像**：使用`cv::imread()`函数加载图片，然后可能需要对图像进行灰度化或滤波操作，以便于后续的轮廓识别。

cv::Mat srcImage = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(srcImage, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);

3. **二值化**：将灰度图像转换成黑白二值图像，以便更容易地找到边缘和轮廓。

cv::threshold(grayImage, binaryImage, thresholdValue, 255, cv::THRESH_BINARY_INV);

4. **边缘检测**：如使用Canny算子增强边缘检测效果。

cv::Canny(binaryImage, edges, lowThreshold, highThreshold);

5. **寻找轮廓**：使用`cv::findContours()`函数从二值化的图像中查找轮廓。它会返回轮廓矩阵（contours）和轮廓的层次结构（hierarchy）。

std::vector<std::vector<cv::Point>> contours, hierarchy;
cv::findContours(edges, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

6. **遍历并显示轮廓**：对于每个轮廓，可以提取其边界框信息，绘制出来或进一步分析。

for (const auto& contour : contours) {
    cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contour);
    // 对轮廓进行其他操作...
}