偏斜度和峭度matlab

在MATLAB中，可以使用skewness函数来计算信号的偏斜度，使用kurtosis函数来计算信号的峭度。偏斜度是衡量信号分布形态偏离正态分布的程度，峭度是衡量信号分布的尖锐程度。

下面是在MATLAB中计算偏斜度和峭度的示例代码：

x = [1, 2, 3, 4, 5];  % 示例信号
s = skewness(x);  % 计算偏斜度
k = kurtosis(x);  % 计算峭度

fprintf("偏斜度: %.2f\n", s);
fprintf("峭度: %.2f\n", k);

在上述示例中，x是一个示例信号，可以根据实际情况替换为自己的信号数据。通过调用skewness函数计算偏斜度，调用kurtosis函数计算峭度。最后，使用fprintf函数将结果打印出来。

请注意，根据引用和引用中提供的信息，偏斜度和峭度的计算方法可能有些不同，具体取决于你所使用的定义和算法。所以在计算时，最好根据自己的需求和数据特点选择适合的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab各种统计特征计算.m](https://download.csdn.net/download/jhz520/8733637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [求助matlab时域分析程序-峰值、均方根、裕度、峭度](https://blog.csdn.net/zxf1769/article/details/90137664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [故障诊断的几种时域故障计算(matlab2018)](https://blog.csdn.net/qq_29208275/article/details/84146005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]