mnist数据集导入pycharm

要导入MNIST数据集，可以使用Python中的TensorFlow库。以下是在PyCharm中导入MNIST数据集的步骤：

1. 安装TensorFlow库：在PyCharm中打开终端，输入以下命令安装TensorFlow库：

   pip install tensorflow

2. 导入MNIST数据集：在Python文件中，使用以下代码导入MNIST数据集：

   import tensorflow as tf
   from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
   
   mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

这里的`one_hot=True`表示将标签转换为one-hot编码。

3. 使用数据集：现在，可以使用`mnist`对象来访问MNIST数据集。例如，要访问训练集中的图像和标签，可以使用以下代码：

   train_images = mnist.train.images
   train_labels = mnist.train.labels