pycharm如何安装mnist

Mnist是一个经典的手写数字识别数据集，可以用来进行机器学习和深度学习的训练和测试。在PyCharm中安装Mnist，可以按照以下步骤操作：

1. 打开PyCharm，创建一个新的Python项目。

2. 打开终端或命令行窗口，输入以下命令安装必要的库：

   pip install numpy
   pip install tensorflow
   pip install keras

3. 在项目根目录下创建一个名为"data"的文件夹，用于存放Mnist数据集。

4. 从官网下载Mnist数据集，解压缩后将四个文件（train-images-idx3-ubyte.gz、train-labels-idx1-ubyte.gz、t10k-images-idx3-ubyte.gz、t10k-labels-idx1-ubyte.gz）分别放入"data"文件夹中。

5. 在Python代码中导入Mnist数据集，示例代码如下：

   from keras.datasets import mnist
   
   # 加载Mnist数据集
   (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

6. 可以通过以下代码查看数据集的形状和数量：

   print("训练集数据量：", x_train.shape[0])
   print("测试集数据量：", x_test.shape[0])
   print("数据集图片大小：", x_train.shape[1], "x", x_train.shape[2])
   print("标签种类数：", len(set(y_train)))

输出结果如下：

   训练集数据量： 60000
   测试集数据量： 10000
   数据集图片大小： 28 x 28
   标签种类数： 10

至此，Mnist数据集已经安装完成，可以开始进行机器学习或深度学习的训练和测试。