pycharm下载mnist数据集

为了在PyCharm中下载MNIST数据集，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开PyCharm，并创建一个新的Python项目。

2. 在项目文件夹中创建一个用于存储MNIST数据集的文件夹。您可以使用以下代码创建文件夹：

import os

data_dir = 'mnist_data'
os.makedirs(data_dir, exist_ok=True)

3. 在项目文件夹中打开终端（或者使用PyCharm的终端工具）。

4. 在终端中运行以下命令来下载MNIST数据集：

wget http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz -P mnist_data/
wget http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz -P mnist_data/
wget http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz -P mnist_data/
wget http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz -P mnist_data/

5. 下载完成后，您可以使用以下代码来解压缩文件：

import gzip

files = ['train-images-idx3-ubyte.gz', 'train-labels-idx1-ubyte.gz', 't10k-images-idx3-ubyte.gz', 't10k-labels-idx1-ubyte.gz']

for file in files:
    with gzip.open(os.path.join(data_dir, file), 'rb') as f_in:
        with open(os.path.join(data_dir, file[:-3]), 'wb') as f_out:
            f_out.write(f_in.read())

6. 现在，您已经成功下载和解压缩了MNIST数据集，可以在您的PyCharm项目中使用它了。

请注意，以上步骤假设您已经安装了wget。如果您没有安装wget，您可以手动从以下链接下载MNIST数据集，并将其放入mnist_data文件夹中：

- 训练集图片：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz
- 训练集标签：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz
- 测试集图片：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz
- 测试集标签：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz