pycharm下载并使用mnist数据集

PyCharm是一个非常流行的Python集成开发环境（IDE），它可以帮助开发者更高效地编写Python代码。MNIST数据集是一个非常著名的手写数字识别数据集，常用于机器学习和深度学习的入门练习。

以下是在PyCharm中下载并使用MNIST数据集的步骤：

1. 安装tensorflow和keras库。在PyCharm中打开终端，输入以下命令进行安装：

pip install tensorflow
pip install keras

2. 下载MNIST数据集。在终端中输入以下命令：

from keras.datasets import mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

3. 这样就可以得到一个包含60,000张训练图像和10,000张测试图像的数据集，其中每个图像都是28x28像素的灰度图像，标签为0-9的数字。