matplotlib输出中文

要让Matplotlib输出中文，需要进行一些配置。首先，确保你的系统已经安装了中文字体文件。然后，可以按照以下步骤进行设置：

1. 导入`matplotlib`库和`font_manager`模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

2. 选择合适的中文字体文件，比如常用的宋体：

font = FontProperties(fname='/path/to/simsun.ttf')

请将`/path/to/simsun.ttf`替换为你系统中宋体字体文件的路径。

3. 在绘图之前，设置全局字体为所选中文字体：

plt.rcParams['font.family'] = font.get_name()

现在，你就可以在绘图中使用中文了。例如，对于一个简单的折线图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y)
plt.title('折线图', fontproperties=font)
plt.xlabel('X轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('Y轴', fontproperties=font)
plt.show()

这样就能够在Matplotlib图表中正确显示中文了。

相关问题

如何编写python代码让使用matplotlib库时可以输出中文

要在matplotlib中输出中文，你需要做以下几个步骤：

1. 导入`matplotlib`库和`font_manager`库：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib.font_manager import FontProperties

2. 下载并安装一个中文字体，例如`SimHei`或`Microsoft YaHei`。

3. 使用`FontProperties`指定中文字体：

   font = FontProperties(fname='path/to/font', size=14)

其中，`fname`是字体文件的路径，`size`是字体大小。

4. 在绘图时使用指定的中文字体：

   plt.title('中文标题', fontproperties=font)
   plt.xlabel('中文X轴', fontproperties=font)
   plt.ylabel('中文Y轴', fontproperties=font)

下面是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname='/path/to/font', size=14)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.xlabel('中文X轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('中文Y轴', fontproperties=font)
plt.show()

其中，`/path/to/font`需要替换成你下载的中文字体文件的路径。

matplotlib 安装中文字体库

可以通过以下方式安装中文字体库：

1. 下载中文字体库文件，比如SimHei.ttf或SimSun.ttf
2. 将字体库文件放到matplotlib字体路径下，可以通过以下代码查找字体路径

import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.rcParams['font.sans-serif'])

在输出结果中找到类似以下路径

/usr/local/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

将字体库文件放到该路径下即可。
3. 在matplotlib中指定使用该字体，比如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来显示负号

这样就可以在matplotlib中显示中文了。