matplotlib.pyplot.plot语法

`matplotlib.pyplot.plot`函数是Matplotlib库中用于绘制折线图的函数。它的基本语法如下：

matplotlib.pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs)

参数说明：
- `x`：表示x轴上的数据序列，可以是一个数组或列表。
- `y`：表示y轴上的数据序列，可以是一个数组或列表。
- `format_string`：可选参数，用于设置折线的样式，可以是一个格式化字符串，如`'b-'`表示蓝色实线。也可以是一个字典或关键字参数用于设置线条的颜色、线型、标记等属性。
- `**kwargs`：可选参数，用于设置其他属性，如图表标题、坐标轴标签等。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 6, 2, 7, 4]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, 'b-', linewidth=2, marker='o', markersize=6)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图表
plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一组数据x和y，然后使用`plot`函数绘制折线图。通过设置`format_string`参数为`'b-'`，我们指定了折线的颜色为蓝色实线。使用`linewidth`参数设置线宽，`marker`参数设置数据点的标记样式，`markersize`参数设置标记大小。最后，通过`title`、`xlabel`和`ylabel`设置了图表的标题、x轴标签和y轴标签。最后调用`show`函数显示图表。

这只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求使用更多的参数和属性来自定义折线图。