高考志愿报考师语音识别python代码

高考志愿填报通常涉及到数据分析和筛选，而使用Python进行语音识别与高考志愿的关系不大，因为这更多地是自然语言处理（NLP）和语音技术的领域，用于理解和转录用户的语音输入。然而，如果你想要用Python做一些辅助决策，比如分析历年分数线、专业热度等数据，可以使用Python的pandas库进行数据处理，requests库获取网络数据，以及如TTS（Text to Speech）库来进行信息播报。

以下是一个简化版的示例，展示如何使用Python读取并处理高考数据（假设我们有一个CSV文件存储了相关信息）：

import pandas as pd

# 加载高考志愿数据
志愿_data = pd.read_csv('高考志愿.csv')

# 定义函数进行语音合成
from gtts import gTTS

def speak(text):
    tts = gTTS(text=text, lang='zh-cn')  # zh-cn为中文
    tts.save('output.mp3')
    # 播放语音
    # os.system("mpg321 output.mp3")  # 需要在系统上安装mpg321播放器

# 示例：读取某个专业的平均分
def get_professional_average_score(profession):
    average_score =志愿_data[志愿_data['专业'] == profession]['平均分'].mean()
    speak(f"专业{profession}的平均分为：{average_score}")

# 使用语音识别的API（例如Google Speech-to-Text API，这里仅作示例）
# 实际上，你需要先调用这些API并将结果转换为可操作的数据

# 进行志愿填报辅助决策
get_professional_average_score(input("请输入你想了解的专业名称："))

注意：这个示例仅作为一个基础概念，实际应用中可能还需要处理复杂的用户交互、错误处理及更专业的数据清洗工作。同时，使用语音识别功能涉及到的Google Speech-to-Text API或其他第三方服务可能会有限制或收费。