如何将图像批量调整为224x224并保存在指定文件夹下Matlab代码

以下是将图像批量调整为224x224并保存在指定文件夹下的Matlab代码：

% 设置输入和输出文件夹
input_folder = 'input_folder_path';
output_folder = 'output_folder_path';

% 获取输入文件夹中所有图像文件的列表
file_list = dir(fullfile(input_folder, '*.jpg')); % 文件类型可以根据实际情况更改

% 循环处理每张图像
for i = 1:numel(file_list)
    % 读取图像
    img = imread(fullfile(input_folder, file_list(i).name));
    
    % 调整图像大小为224x224
    img = imresize(img, [224 224]);
    
    % 保存图像到输出文件夹中
    imwrite(img, fullfile(output_folder, file_list(i).name));
end

在上述代码中，需要将`input_folder_path`和`output_folder_path`替换为实际的文件夹路径。代码会遍历输入文件夹中的所有图像文件，并将每张图像调整为224x224的大小，然后保存到输出文件夹中。

相关问题

将彩色图像批量转换为二维矩阵并保存到指定文件夹内matlab代码

对于这个问题，我可以为您提供以下 Matlab 代码：

% 假设您要将彩色图像文件夹中的所有图像批量进行处理
% 请将图像文件夹路径、处理后保存的文件夹路径以及保存的文件名前缀替换成您实际的路径和名称

input_folder = 'your_input_folder_path';
output_folder = 'your_output_folder_path';
prefix = 'output_';

% 循环遍历图像文件夹中的每一张图像
files = dir(fullfile(input_folder, '*.jpg'));
for i=1:length(files)
    % 读入彩色图像
    img = imread(fullfile(input_folder, files(i).name));
    % 转换为灰度图像
    gray_img = rgb2gray(img);
    % 将灰度图像转换为二维矩阵
    matrix = double(gray_img);
    % 保存处理后的矩阵为 .mat 文件
    save(fullfile(output_folder, [prefix num2str(i) '.mat']), 'matrix');
end

注意：为保证代码能够正确执行，请确保您已经安装了 Matlab 软件，并且将图像文件存储在正确的路径下。如果您需要细节上的帮助或者有更多问题，可以随时向我提问。

批量提取指定文件夹内的灰度图像各像素点的温度值并保存在指定文件夹内具体matlab

代码可参考如下：

% 定义文件夹路径和保存文件路径
source_path = '指定文件夹路径';
save_path = '保存文件路径';

% 获取文件夹中所有要处理的图像
file_list = dir(fullfile(source_path, '*.jpg')); % 根据实际情况修改文件类型

% 循环处理每张图像
for i = 1 : length(file_list)
    img_path = fullfile(source_path, file_list(i).name);
    img = imread(img_path); % 读取灰度图像
    temp = img(:); % 转换成列向量
    % 将温度值保存到txt文件中
    save_name = fullfile(save_path, strcat(file_list(i).name, '.txt'));
    dlmwrite(save_name, temp, 'delimiter', '\t', 'precision', '%.2f');
end

此代码会批量处理指定文件夹内的所有灰度图像，并将每个图像的每个像素点的温度值保存到txt文件中，每个文件以图像文件名命名。