plt.plot(data.index, data['xiaoliang'])加入font

可以使用`matplotlib`的字体管理器`FontProperties`设置字体。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置字体
font = FontProperties(fname='simsun.ttc')  # 指定字体文件路径

# 加载数据
data = ...

# 绘制图像
plt.plot(data.index, data['xiaoliang'])
plt.xlabel('日期', fontproperties=font)  # 设置x轴标签字体
plt.ylabel('销量', fontproperties=font)  # 设置y轴标签字体
plt.title('销量变化', fontproperties=font)  # 设置标题字体
plt.show()

其中`simsun.ttc`是宋体的字体文件，可以根据需要替换为其他字体文件。

相关问题

plt.plot(data.index, data['xiaoliang'])设置字体大小

你可以使用`plt.rcParams`来设置全局字体大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.size'] = 14  # 设置全局字体大小为14

plt.plot(data.index, data['xiaoliang'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销量')
plt.title('销量变化')
plt.savefig('total.png',dpi=300)

你也可以在每个标签中使用`fontsize`参数来设置特定标签的字体大小，例如：

plt.plot(data.index, data['xiaoliang'])
plt.xlabel('日期', fontsize=16)
plt.ylabel('销量', fontsize=16)
plt.title('销量变化', fontsize=18)
plt.savefig('total.png',dpi=300)

这将在x轴标签中使用16号字体，在y轴标签中使用16号字体，在标题中使用18号字体。

plt.figure() plt.plot(data.index, data['xiaoliang']) plt.xlabel('日期', fontproperties=font) # 设置x轴标签字体 plt.ylabel('销量', fontproperties=font) # 设置y轴标签字体 plt.title('销量变化', fontproperties=font) # 设置标题字体 plt.savefig('total.png',dpi=300)设置这个图片的大小

你可以在plt.figure()中添加figsize参数来设置图片的大小，例如：

plt.figure(figsize=(8,6))

这将创建一个宽度为8英寸，高度为6英寸的图片。你也可以根据需要调整这些数字。