在新建的m文件中编写图像均衡代码，实现对图像灰度级点数、概率统计并计算概率累计分布函数

好的，下面是实现对图像灰度级点数、概率统计并计算概率累计分布函数的 Matlab 代码：

% 读取图像
I = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_I = rgb2gray(I);

% 计算灰度级点数
num_gray_levels = 256;

% 初始化灰度级频数计数器
gray_level_counts = zeros(1, num_gray_levels);

% 统计每个灰度级的出现次数
for i = 1 : size(gray_I, 1)
    for j = 1 : size(gray_I, 2)
        gray_level_counts(gray_I(i, j) + 1) = gray_level_counts(gray_I(i, j) + 1) + 1;
    end
end

% 计算每个灰度级的概率
gray_level_probabilities = gray_level_counts / (size(gray_I, 1) * size(gray_I, 2));

% 计算概率累计分布函数
cdf = cumsum(gray_level_probabilities);

% 显示图像及其灰度级点数和概率
figure;
subplot(2, 1, 1);
imshow(gray_I);
title('原图像');
subplot(2, 2, 3);
bar(0 : num_gray_levels - 1, gray_level_counts);
title('灰度级点数');
subplot(2, 2, 4);
bar(0 : num_gray_levels - 1, gray_level_probabilities);
title('灰度级概率');

% 显示概率累计分布函数
figure;
plot(0 : num_gray_levels - 1, cdf);
title('概率累计分布函数');

这段代码中，我们首先读取了一幅彩色图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们计算了灰度级的数量，并初始化了一个灰度级频数计数器。接着，我们遍历图像的每个像素，统计每个灰度级出现的次数，然后计算每个灰度级的概率。最后，我们使用 Matlab 内置函数 `cumsum` 计算概率累计分布函数，并将图像、灰度级点数、灰度级概率以及概率累计分布函数分别显示出来。

希望这段代码能够帮助你完成任务！