用python编写这道题 任务编排服务负责对任务进行组合调度。 参与编排的任务有两种类型，其中一种执行时长为taskA，另一种执行时长为taskB。 任务一旦开始执行不能被打断，且任务可连续执行。 服务每次可以编排num个任务。 请编写一个方法，生成每次编排后的任务所有可能的总执行时长。 输入描述 第1行输入分别为第1种任务执行时长taskA， 第2种任务执行时长taskB， 这次要编排的任务个数num，以逗号分隔。 输出描述 数组形式返回所有总执行时时长，需要按从小到大排列。 示例1 输入输出示例仅供调试，后台判题数据一般不包含示例 输入 1,2,3 输出 [3, 4, 5, 6]

def task_time(taskA: int, taskB: int, num: int) -> list:
    res = []
    for i in range(num+1):
        j = num - i
        time = i * taskA + j * taskB
        res.append(time)
    return sorted(res)

taskA, taskB, num = map(int, input().split(","))
print(task_time(taskA, taskB, num))

相关问题

python线程编排

Python线程编排是指在多线程编程中，对线程的执行顺序、同步和协调进行管理和控制的过程。常见的线程编排技术包括锁、条件变量、信号量、事件等。

1. 锁：线程锁是最基本的线程编排技术之一，用于保证在同一时间只有一个线程可以访问共享资源，避免数据竞争和并发冲突。Python中的 threading 模块提供了 Lock 类可以用来创建和管理锁。

2. 条件变量：条件变量用于线程间的通信和同步，可以让线程等待某个条件的发生或者通知其他线程某个条件已经满足。Python中的 threading 模块中提供了 Condition 类来支持条件变量。

3. 信号量：信号量是一种更高级的线程编排技术，用于控制同时访问某个资源的线程数量。通过设置信号量的初始值和每次获取和释放信号量的操作，可以限制线程的并发数量。Python中的 threading 模块中提供了 Semaphore 类来支持信号量。

4. 事件：事件是一种允许线程等待或者通知的机制，通常用于线程间的同步。一个事件对象有两种状态，分别是已触发和未触发，当事件未触发时，等待该事件的线程将会被阻塞。Python中的 threading 模块中提供了 Event 类来支持事件。

此外，还有一些高级的线程编排技术，如线程池、定时任务调度等，可以进一步提高线程编排的灵活性和效率。

需要注意的是，在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不能充分利用多核处理器的性能。如果需要充分利用多核处理器，可以考虑使用多进程编程或者其他并发编程模型。