Traceback (most recent call last): File "F:\studyspace\waterRPA\waterRPA.py", line 159, in <module> mainWork(flow_sheet) File "F:\studyspace\waterRPA\waterRPA.py", line 114, in mainWork mouseClick(2, "left", img, reTry) File "F:\studyspace\waterRPA\waterRPA.py", line 14, in mouseClick location = pyautogui.locateCenterOnScreen(img, confidence=0.9) File "D:\installation\miniconda\lib\site-packages\pyautogui\__init__.py", line 172, in wrapper return wrappedFunction(*args, **kwargs) File "D:\installation\miniconda\lib\site-packages\pyautogui\__init__.py", line 204, in locateCenterOnScreen return pyscreeze.locateCenterOnScreen(*args, **kwargs) File "D:\installation\miniconda\lib\site-packages\pyscreeze\__init__.py", line 420, in locateCenterOnScreen coords = locateOnScreen(image, **kwargs) File "D:\installation\miniconda\lib\site-packages\pyscreeze\__init__.py", line 378, in locateOnScreen retVal = locate(image, screenshotIm, **kwargs) File "D:\installation\miniconda\lib\site-packages\pyscreeze\__init__.py", line 356, in locate points = tuple(locateAll(needleImage, haystackImage, **kwargs)) File "D:\installation\miniconda\lib\site-packages\pyscreeze\__init__.py", line 247, in _locateAll_pillow raise NotImplementedError('The confidence keyword argument is only available if OpenCV is installed.') NotImplementedError: The confidence keyword argument is only available if OpenCV is installed.

这个错误提示是因为你的代码中使用了 PyAutoGUI 库中的 locateCenterOnScreen 函数，并且在其中使用了 confidence 参数，但是你的环境中没有安装 OpenCV 库。要解决这个问题，你需要安装 OpenCV 库。你可以在命令行中使用以下命令安装 OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，你的代码应该就可以正常运行了。

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Traceback (most recent call last): File "F:\studyspace\waterRPA\waterRPA.py", line 180, in <module> mainWork(flow_sheet) File "F:\studyspace\waterRPA\waterRPA.py", line 125, in mainWork mouseClick(1, "left", img, reTry) File "F:\studyspace\waterRPA\waterRPA.py", line 60, in mouseClick print("重复执行第"+i+"次") TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

这个错误是因为你在字符串和整数之间进行了拼接。在Python中，只能将字符串与字符串拼接，可以使用字符串格式化来解决这个问题。你可以使用以下代码将整数转换为字符串：

print("重复执行第%d次" % i)

或者使用f-string：

print(f"重复执行第{i}次")

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, in <module> import torchvision.transforms as transforms File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/torchvision/__init__.py", line 6, in <module> from torchvision import datasets, io, models, ops, transforms, utils File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/torchvision/datasets/__init__.py", line 1, in <module> from ._optical_flow import FlyingChairs, FlyingThings3D, HD1K, KittiFlow, Sintel File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/torchvision/datasets/_optical_flow.py", line 13, in <module> from .utils import _read_pfm, verify_str_arg File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/torchvision/datasets/utils.py", line 1, in <module> import bz2 File "/usr/local/lib/python3.8/bz2.py", line 19, in <module> from _bz2 import BZ2Compressor, BZ2Decompressor ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'

根据您提供的错误消息，看起来缺少了 `_bz2` 模块，导致无法导入 `bz2` 模块。这可能是因为缺少 `bz2` 的依赖库或者 Python 解释器没有正确链接到 `bz2` 库。

解决此问题的一种方法是确保在安装 Python 时包含了 `bz2` 支持。您可以重新编译和安装 Python，确保在编译时启用了 `bz2` 支持。以下是一些具体的步骤：

1. 安装 `bz2` 的依赖库。在 Ubuntu 上，可以通过以下命令安装：

   sudo apt-get install libbz2-dev

在其他操作系统上，请使用相应的包管理器安装 `libbz2-dev` 或者类似的开发包。

2. 下载 Python 源代码并解压缩。

3. 进入解压后的 Python 源代码目录。

4. 运行以下命令来配置编译选项，包括启用 `bz2` 支持：

   ./configure --with-bz2

5. 编译并安装 Python：

   make
   sudo make install

6. 完成后，重新运行您的程序，看是否能够成功导入 `bz2` 模块。

如果您仍然遇到问题，请提供更多关于您的操作系统和 Python 版本的信息，以便我能够提供更具体的帮助。