Traceback (most recent call last): File "d:\prediction-flow-master\examples\movielens\prediction_flow\pytorch\dien.py", line 9, in <module> from .nn import Interest ImportError: attempted relative import with no known parent package

时间: 2023-08-02 15:08:48 浏览: 105
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Pycharm中import torch报错

star5星 · 资源好评率100%
这个错误提示出现在你尝试运行Python代码时，通常是由于Python解释器无法找到指定的模块或包引起的。这个错误提示中指出，在你的 `dien.py` 文件的第9行中，出现了一个相对导入的错误，原因是没有找到该模块的父级包。 要解决这个错误，你需要确保你的Python环境中已经安装了相应的模块或包，并且这些模块或包可以被正确地导入。另外，你也可以检查一下你的Python代码中是否存在语法错误或者逻辑错误，这些问题有时也会导致类似的错误出现。
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Traceback (most recent call last): File "D:\Facial-Expression-Recognition.Pytorch-master\Facial-Expression-Recognition.Pytorch-master\mainpro_CK+.py", line 15, in <module> import utils File "D:\Facial-Expression-Recognition.Pytorch-master\Facial-Expression-Recognition.Pytorch-master\utils.py", line 20, in <module> _, term_width = os.popen('stty size', 'r').read().split() ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

这个错误是由于在执行 os.popen('stty size', 'r').read().split() 时，没有返回正确的结果。可能是因为你正在使用的操作系统不支持 stty size 命令。你可以尝试在终端输入 stty size 命令看看是否能够正确...

Traceback (most recent call last): File "D:\DBNet.pytorch-master\tools\train.py", line 78, in <module> main(config) File "D:\DBNet.pytorch-master\tools\train.py", line 38, in main train_loader = get_dataloader(config['dataset']['train'], config['distributed']) File "D:\DBNet.pytorch-master\data_loader\__init__.py", line 84, in get_dataloader _dataset = get_dataset(data_path=data_path, module_name=dataset_name, transform=img_transfroms, dataset_args=dataset_args) File "D:\DBNet.pytorch-master\data_loader\__init__.py", line 24, in get_dataset **dataset_args) File "D:\DBNet.pytorch-master\data_loader\dataset.py", line 17, in __init__ super().__init__(data_path, img_mode, pre_processes, filter_keys, ignore_tags, transform) File "D:\DBNet.pytorch-master\base\base_dataset.py", line 18, in __init__ assert item in self.data_list[0], 'data_list from load_data must contains {}'.format(item_keys) IndexError: list index out of range

这个错误是由于索引超出了列表的范围导致的。具体来说，在你的代码中，第17行的__init__方法中的data_list是一个空列表，而你尝试访问它的第一个元素时发生了索引超出范围的错误。 要解决这个问题，你需要确保...

'stty' �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ����еij��� ���������ļ��� Traceback (most recent call last): File "D:\Facial-Expression-Recognition.Pytorch-master\Facial-Expression-Recognition.Pytorch-master\mainpro_CK+.py", line 15, in <module> import utils File "D:\Facial-Expression-Recognition.Pytorch-master\Facial-Expression-Recognition.Pytorch-master\utils.py", line 16, in <module> _, term_width = os.popen('stty size', 'r').read().split() ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)

这个错误提示是在运行代码时出现的，它的意思是说在执行utils.py文件时，其中的一段代码出现了错误。根据错误提示，是在第16行出现了错误。 具体来说，这个错误是由于在utils.py文件的第16行中调用了系统命令 "stty...

Traceback (most recent call last): File "e:/RetinexNet_Pytorch-main/RetinexNet_Pytorch-main/train.py", line 163, in <module> main(args.epochs, args.batch_size, args.patch_size, args.lr, args.data_dir, args.ckpt_dir, args.gpu_id, args.vis_dir) File "e:/RetinexNet_Pytorch-main/RetinexNet_Pytorch-main/train.py", line 37, in main assert len(train_low_data_names) != 0 AssertionError

这个错误是由一个断言（assert）语句引起的。在您的代码中，断言确保了一个条件的真实性。如果断言的条件为 False，则会引发 AssertionError 异常。 在这个特定的例子中，断言 len(train_low_data_names) !...

报错Traceback (most recent call last): File "D:/essayexp/deep-learning-for-image-processing-master/pytorch_object_detection/yolov3_spp/pgd_algorithm.py", line 75, in <module> pgd_attack(epsilon=0.3, alpha=0.01, num_iterations=40) File "D:/essayexp/deep-learning-for-image-processing-master/pytorch_object_detection/yolov3_spp/pgd_algorithm.py", line 44, in pgd_attack for i, (imgs, targets) in enumerate(pgd_dataloader): # 遍历所有图片 ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误提示说是在遍历pgd_dataloader时出现了问题，期望的是一个包含两个值的元组，但实际得到了太多的值。这可能是由于pgd_dataloader中的数据格式与代码中的期望不符导致的。 具体来说，pgd_dataloader中...

Traceback (most recent call last): File "PyQt5-YOLOv5-master/yolo_win.py", line 9, in <module> import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

这个错误提示意味着你的程序缺少了 numpy 模块。numpy 是一个常用的 Python 库，用于处理数值计算。 你需要通过 pip 命令安装 numpy 模块。在终端中运行以下命令： pip install numpy ...

2023-07-16 18:16:54,805 - roop - INFO - roop v0.0.2 Error loading script: swapper.py Traceback (most recent call last): File "D:\sd-webui-aki-v4\modules\scripts.py", line 256, in load_scripts script_module = script_loading.load_module(scriptfile.path) File "D:\sd-webui-aki-v4\modules\script_loading.py", line 11, in load_module module_spec.loader.exec_module(module) File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 883, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 241, in _call_with_frames_removed File "D:\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-roop\scripts\swapper.py", line 12, in <module> import insightface ModuleNotFoundError: No module named 'insightface'

It seems that there is still an error loading the script "swapper.py" due to the missing module "insightface". The error indicates that the "insightface" module is not installed in your environment. ...

D:\documents\envs\alphapose\python.exe D:\PycharmProjects\AlphaPose-master\scripts\demo_inference.py Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\AlphaPose-master\scripts\demo_inference.py", line 14, in <module> from trackers.tracker_api import Tracker File "D:\PycharmProjects\AlphaPose-master\trackers\tracker_api.py", line 21, in <module> from utils.utils import * File "D:\PycharmProjects\AlphaPose-master\trackers\utils\utils.py", line 16, in <module> from torchvision.ops import nms ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.ops' Process finished with exit code 1

这个错误是由于没有找到名为torchvision.ops的模块引起的。这通常是由于您没有安装或安装了不兼容的torchvision版本导致的。您可以尝试使用以下命令来安装torchvision： pip install torchvision ...

Traceback (most recent call last): File "D:\faster-rcnn-keras-master\faster-rcnn-keras-master\train.py", line 430, in <module> anchors, bbox_util, roi_helper, save_period, save_dir) File "D:\faster-rcnn-keras-master\faster-rcnn-keras-master\utils\utils_fit.py", line 27, in fit_one_epoch for iteration, batch in enumerate(gen): RuntimeError: generator raised StopIteration

这个错误是由于Python中的生成器（Generator）已经遍历完了所有的数据，再次调用生成器就会抛出StopIteration异常，从而导致运行时出错。解决这个问题的方法是在生成器的代码中添加一个循环，使其可以一直产生数据。...

D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\python.exe D:\深度学习\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test1_official_demo\train.py Traceback (most recent call last): File "D:\深度学习\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test1_official_demo\train.py", line 29, in <module> val_image, val_label = next(val_data_iter)#获取到一批数据，通过next得到图像，以及图相对应的标签值 File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 677, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\detr-pytorch-master\lib\site-packages\torchvision\datasets\cifar.py", line 118, in __getitem__ img = self.transform(img) TypeError: 'module' object is not callable

这个错误通常是由于使用了错误的变量或模块名称导致的。在你的代码中，错误发生在使用self.transform时： python img = self.transform(img) 根据错误信息，self.transform被认为是一个模块而不是一个...

No. of samples: 803 Traceback (most recent call last): File "D:/Github/test/C3D-LSTM--PyTorch-master/train_c3d_lstm.py", line 215, in <module> main() File "D:/Github/test/C3D-LSTM--PyTorch-master/train_c3d_lstm.py", line 189, in main train_phase(train_dataloader, optimizer, criterion, epoch) File "D:/Github/test/C3D-LSTM--PyTorch-master/train_c3d_lstm.py", line 86, in train_phase for data in train_dataloader: File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 521, in __next__ data = self._next_data() File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 561, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\Github\test\C3D-LSTM--PyTorch-master\data_loader.py", line 84, in __getitem__ images[i] = load_image_train(image_list[i], hori_flip, transform) IndexError: list index out of range

根据你提供的错误信息，可以看出在训练C3D-LSTM模型时出现了"IndexError: list index out of range"错误。根据错误堆栈信息，问题出现在data_loader.py文件的第84行，具体是在__getitem__方法中的images[i] = ...

PS I:\18Breakageratecalculation\mask-slic use\maskSLIC-master> & C:/Users/win10/AppData/Local/Programs/Python/Python311/python.exe "i:/18Breakageratecalculation/mask-slic use/maskSLIC-master/test.py" Traceback (most recent call last): File "i:\18Breakageratecalculation\mask-slic use\maskSLIC-master\test.py", line 8, in <module> import maskslic as seg File "i:\18Breakageratecalculation\mask-slic use\maskSLIC-master\maskslic\__init__.py", line 1, in <module> from .slic_superpixels import slic File "i:\18Breakageratecalculation\mask-slic use\maskSLIC-master\maskslic\slic_superpixels.py", line 21, in <module> from maskslic.processing import get_mpd ModuleNotFoundError: No module named 'maskslic.processing'

这个错误提示告诉我们在你的代码中有一个名为 maskslic.processing 的模块没有被找到，可能是因为你的 Python 环境中没有安装这个模块。你可以尝试通过以下命令来安装需要的模块： pip install maskslic ...

Traceback (most recent call last): File "D:/LPRNet_Pytorch-master/LPRNet_Pytorch-master/train_LPRNet.py", line 268, in <module> train() File "D:/LPRNet_Pytorch-master/LPRNet_Pytorch-master/train_LPRNet.py", line 102, in train lprnet.to(device) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 899, in to return self._apply(convert) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 570, in _apply module._apply(fn) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 570, in _apply module._apply(fn) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 593, in _apply param_applied = fn(param) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 897, in convert return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking) File "D:\Anaconda\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 208, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误是因为你的torch没有启用CUDA。在训练LPRNet时需要使用GPU加速，因此需要启用CUDA。你可以检查一下你的torch是否安装了CUDA版本，并且在代码中使用了正确的版本。如果你的torch没有安装CUDA版本，你需要重新...

PS D:\tools\py> python .\x-tools.py --host 127.0.0.1 --port 3306 --username root --password root Traceback (most recent call last): File ".\x-tools.py", line 3, in <module> import pymysql ImportError: No module named pymysql

这个错误是因为你的 Python 环境没有安装 pymysql 库导致的。 解决方法： 你需要先安装 pymysql 库，可以使用以下命令在命令行中进行安装： bash pip install pymysql ...如果你已经安装了 pymysql 库但是...

Traceback (most recent call last): File "F:\D4PG\d4pg-pytorch-master\train.py", line 2, in <module> from models.engine import load_engine File "F:\D4PG\d4pg-pytorch-master\models\engine.py", line 1, in <module> from .d3pg.engine import Engine as D3PGEngine File "F:\D4PG\d4pg-pytorch-master\models\d3pg\engine.py", line 4, in <module> import torch.multiprocessing as torch_mp ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

这个错误提示显示你的代码在执行时无法找到 torch 模块，可能是因为你没有安装 PyTorch 或者安装的 PyTorch 版本不兼容。可以检查一下你的环境中是否已经安装了 PyTorch，并且确认版本是否正确。如果没有安装，...

warnings.warn("No audio backend is available.") Traceback (most recent call last): File "C:/Users/夏芷琳/Desktop/VAE/PyTorch-VAE-master/run.py", line 11, in <module> from pytorch_lightning.utilities.seed import seed_everything ImportError: cannot import name 'seed_everything' from 'pytorch_lightning.utilities.seed' (D:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\pytorch_lightning\utilities\seed.py)

这可能是因为你正在使用的PyTorch Lightning版本过旧或者该函数在你的环境中不可用。 要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： 1. 确保你已经正确安装了PyTorch Lightning库。你可以使用pip命令或其他包管理...

Traceback (most recent call last): File "D:\PFL-Non-IID-master\dataset\generate_mnist.py", line 78, in <module> balance = True if sys.argv[2] == "balance" else False IndexError: list index out of range如何解决

这个错误提示也表明你的代码调用了一个空列表里的元素，导致了索引超出范围的错误。同样的，有可能是你在运行代码时没有传递命令行参数，或者传递的参数数量不正确。 你可以检查一下你的命令行参数是否正确传递，...

Traceback (most recent call last): File "E:\langchain\langchain-ChatGLM-master\webui.py", line 4, in <module> from chains.local_doc_qa import LocalDocQA File "E:\langchain\langchain-ChatGLM-master\chains\local_doc_qa.py", line 1, in <module> from langchain.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbeddings ModuleNotFoundError: No module named 'langchain'

这个错误信息表明您的代码中缺少名为 langchain 的模块。您需要确保您的环境中安装了该模块。您可以使用 pip 命令来安装它，例如： pip install langchain 如果您已经安装了该模块，但仍然出现此错误...

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红外遥控报警器原理及应用详解下载

资源摘要信息:"红外遥控报警器" 红外遥控报警器是一种基于红外线技术的安防设备，主要用于监控特定区域的安全，当有人或物进入检测范围时，能够立即触发报警系统。该设备主要由红外线发射器和接收器两大部分构成。发射器不断发送红外线，如果这些红外线被遮挡或中断，接收器会检测到这一变化，并启动报警机制。红外遥控报警器广泛应用于家庭、办公室、仓库等场所，可以有效提高这些区域的安全防范能力。 从技术角度分析，红外遥控报警器的工作原理主要依赖于红外线的直线传播特性。红外线发射器连续发送红外线信号，这些信号构成了一道无形的"红外线帘"，覆盖了报警器的监控区域。当有人或物体通过这道红外线帘时，红外线的正常传播路径会被中断，接收器检测到这种中断后，就会输出信号给到报警电路，从而触发报警。 红外遥控报警器的安装和使用相对简便，用户可以根据使用环境和需求进行设置。一般情况下，该设备具有较低的误报率，能够可靠地进行监控。但是，它也存在一些限制。例如，小型动物的移动可能引起误报，强光或低光环境下可能会降低设备的检测能力。因此，用户需要根据实际情况对红外遥控报警器进行适当的调整，以避免误报和漏报。 红外遥控报警器通常还配备有附加功能，如电话语音报警系统。这意味着，一旦报警器被触发，它可以自动拨打预设的电话号码，通过电话语音系统通知房主或者保安中心，提高报警的及时性和有效性。 关于提供的文件资源，包含了红外遥控报警器的相关设计资料和软件代码。资源文件列表包括"红外遥控报警器（原理图+PCB图+程序+说明文档）"，这些内容对于设计、开发和使用红外遥控报警器具有重要参考价值。 原理图提供了报警器设计的电路结构，显示了发射器和接收器的工作原理和相互作用方式。PCB图（印刷电路板图）则展示了电路元件的布局，对于实际生产制造电路板十分关键。程序则包含了报警器的控制逻辑代码，通常是用某种编程语言实现的，如C语言或汇编语言，这些代码会在微控制器上运行以控制整个报警系统的行为。说明文档则详细解释了产品的安装、配置和操作步骤，对于用户理解和正确使用设备至关重要。 综合来看，文件中的这些资源能够帮助用户更好地了解红外遥控报警器的工作原理，为设计、制造和调试提供了必要的信息。无论是专业的电子工程师还是对电子技术感兴趣的爱好者，这些资源都是宝贵的参考资料。