用python代码帮我实现

好的，以下是一个基本的Python代码示例，用于将清洗后的气象数据集导入MySQL数据库。请注意，该示例代码仅供参考，您需要根据您的具体情况进行修改和调整。

import pandas as pd
import pymysql

# 读取清洗后的气象数据集
df = pd.read_csv('cleaned_data.csv')

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='mydatabase')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建表格
create_table_sql = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS weather_data (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    station_code VARCHAR(10) NOT NULL,
    station_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    city VARCHAR(20) NOT NULL,
    longitude FLOAT(10, 6),
    latitude FLOAT(10, 6),
    datetime DATETIME NOT NULL,
    AQI FLOAT,
    PM25_24H FLOAT,
    PM10_24H FLOAT,
    SO2_24H FLOAT,
    NO2_24H FLOAT,
    O3_24H FLOAT,
    CO FLOAT,
    PRIMARY KEY (id)
)
'''
cursor.execute(create_table_sql)

# 插入数据
for index, row in df.iterrows():
    insert_sql = f'''
    INSERT INTO weather_data (station_code, station_name, city, longitude, latitude, datetime, AQI, PM25_24H, PM10_24H, SO2_24H, NO2_24H, O3_24H, CO)
    VALUES ('{row['监测点编码']}', '{row['监测点名称']}', '{row['城市']}', {row['经度']}, {row['纬度']}, '{row['时间']}', {row['AQI']}, {row['PM2.5_24h']}, {row['PM10_24h']}, {row['SO2_24h']}, {row['NO2_24h']}, {row['O3_24h']}, {row['CO']})
    '''
    cursor.execute(insert_sql)

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

请注意，这里使用了Pandas库来读取CSV数据和处理数据框，使用了PyMySQL库来连接MySQL数据库和执行SQL语句。在实际使用中，您需要根据您的具体情况进行修改和调整。