numpy有哪些常用的函数或方法

NumPy是Python中常用的科学计算库，提供了许多常用的函数和方法，以下是一些常用的函数和方法：

- `numpy.array()`：创建一个NumPy数组。
- `numpy.arange()`：创建一个范围内的数组。
- `numpy.linspace()`：创建一个等差数列。
- `numpy.zeros()`：创建一个全为0的数组。
- `numpy.ones()`：创建一个全为1的数组。
- `numpy.eye()`：创建一个单位矩阵。
- `numpy.random.rand()`：创建一个指定形状的随机数组。
- `numpy.random.randn()`：创建一个指定形状的随机标准正态分布数组。
- `numpy.reshape()`：改变数组的形状。
- `numpy.transpose()`：转置一个数组。
- `numpy.dot()`：矩阵乘法。
- `numpy.sum()`：求和函数。
- `numpy.mean()`：求平均值。
- `numpy.std()`：求标准差。
- `numpy.max()`：求最大值。
- `numpy.min()`：求最小值。
- `numpy.argmax()`：返回最大值的索引。
- `numpy.argmin()`：返回最小值的索引。

此外，NumPy还提供了许多其他函数和方法，如三角函数、指数函数、对数函数、排序、去重、拼接、分割等。

相关问题

numpy的常用函数有哪些

NumPy是一个Python库，主要用于科学计算和数据分析。以下是一些常用的NumPy函数：

1. numpy.array()：创建一个数组。
2. numpy.zeros()：返回一个全是0的数组。
3. numpy.ones()：返回一个全是1的数组。
4. numpy.arange()：返回一个一维数组，其中包含等间隔的数。
5. numpy.linspace()：返回一个一维数组，其中包含指定范围内的等间隔数。
6. numpy.reshape()：用于改变数组的形状。
7. numpy.transpose()：用于交换数组的维度。
8. numpy.dot()：用于计算两个数组的点积。
9. numpy.sum()：返回数组中所有元素的总和。
10. numpy.mean()：返回数组中所有元素的平均值。

还有很多其他的NumPy函数，这里只列举了一些常用的函数。

numpy库常用函数及用法

numpy库常用函数及用法包括：

1. numpy.array()：创建一个numpy数组。
2. numpy.arange()：创建一个等差数列的numpy数组。
3. numpy.linspace()：创建一个等间隔数列的numpy数组。
4. numpy.zeros()：创建一个全零的numpy数组。
5. numpy.ones()：创建一个全一的numpy数组。
6. numpy.eye()：创建一个单位矩阵的numpy数组。
7. numpy.random.rand()：创建一个随机数的numpy数组。
8. numpy.reshape()：改变numpy数组的形状。
9. numpy.transpose()：转置numpy数组。
10. numpy.dot()：矩阵乘法。

以上是numpy库常用函数及用法的一些例子，还有很多其他的函数和用法，可以根据具体需求进行查找和使用。