Jupyter 环境显示

Jupyter 环境是一个基于 web 的交互式计算环境，可以在其中编写、运行和分享代码。如果你想在 Jupyter 中显示某个变量或者表达式的值，可以在代码的最后一行使用 print() 函数输出。例如，如果你想显示变量 x 的值，可以在代码的最后一行写上 print(x)。当你运行这段代码时，Jupyter 会将这个值显示在代码块下方的输出区域中。

相关问题

Jupyter环境配置

### 配置 Jupyter Notebook/JupyterLab 环境

#### 创建配置文件
为了启动并自定义 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 的行为，创建一个配置文件是必要的。通过命令行执行特定指令可以生成默认的配置文件：

jupyter notebook --generate-config

这条命令会在用户的 `.jupyter` 文件夹下生成 `jupyter_notebook_config.py` 文件[^1]。

#### 修改配置文件路径
对于希望调整浏览器自动打开功能的情况，在 Windows 操作系统的 C 盘 Users 文件夹中的 .jupyter 文件夹内找到 jupyter_notebook_config.py 文件。需要注意的是该文件可能被设置为隐藏状态，因此需启用显示隐藏文件选项才能访问它[^2]。

#### 使用 Docker 容器化部署
另一种高效的方法是利用 Docker 来构建和运行 Jupyter 环境。这里推荐使用名为 `notebook_hub` 的定制镜像来简化安装过程。此方法不仅能够快速建立工作区，还提供了更稳定的性能表现以及额外的功能支持[^3]。

docker pull your_dockerhub_username/notebook_hub
docker run -d -p 8888:8888 your_dockerhub_username/notebook_hub

上述命令会下载指定版本的 Docker 映像，并以后台模式启动服务监听本地端口 8888 上的服务请求。

jupyter行数显示

Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，可以在浏览器中编写和运行代码。默认情况下，Jupyter Notebook不会显示代码的行数。但是，你可以通过以下几种方式来启用行数显示：

1. 使用Jupyter Notebook的内置功能：在Jupyter Notebook的菜单栏中选择"View"，然后勾选"Toggle Line Numbers"选项。这将在代码单元格的左侧显示行号。

2. 使用快捷键：在编辑模式下，按下"Esc"键进入命令模式，然后按下"L"键即可切换行数显示。

3. 使用代码魔法命令：%load_ext line_profiler。这个命令会加载一个名为line_profiler的扩展，它会在每个代码单元格的左侧显示行号。

4. 使用代码注释：在代码单元格中添加注释，注释的格式为"# %%"。这将在注释所在行的左侧显示行号。

希望以上信息对你有帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。