pandas怎样把数据框合并

Pandas可以使用merge()函数将两个数据框按照指定的列进行合并，例如：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# 按照key列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(merged_df)

输出结果为：

  key  value_x  value_y
0   B        2        5
1   D        4        6

其中，value_x和value_y分别代表两个数据框中的value列，因为它们在合并后具有相同的列名，所以在合并时会自动添加后缀。