pandas合并数据第三关

抱歉，刚才回答的是第二关的任务。第三关的任务是合并两个数据框并去除重复行。具体操作如下：

1. 读取两个数据框：df1 和 df2。

2. 找到两个数据框中要合并的列，比如列名为 'key'。

3. 使用 pandas 的 merge 函数将两个数据框按照 'key' 列进行合并，合并方式为 inner（交集）。

4. 对合并后的结果进行去重，使用 pandas 的 drop_duplicates 函数，指定要去重的列名。

代码示例：

import pandas as pd

# 读取两个数据框
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')

# 合并两个数据框
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')

# 去重
merged_df = merged_df.drop_duplicates(subset=['key'])

其中，'data1.csv' 和 'data2.csv' 分别为两个数据框的文件路径，'key' 为要合并的列名，how 参数说明了合并方式，inner 表示交集。合并后的结果保存在 merged_df 变量中，最后使用 drop_duplicates 函数去除重复行，subset 参数指定要去重的列名。