Python中如何打开Excel，并添加数据

在Python中，你可以使用`pandas`库来打开Excel文件并添加数据。`pandas`提供了一个`read_excel`函数用于读取Excel文件，同时也提供了一个`DataFrame`对象来处理和操作数据。

以下是一个示例代码，演示如何打开Excel文件并添加数据：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 创建要添加的数据
new_data = {'Name': ['Tom', 'Jerry'],
            'Age': [28, 32]}

# 将新数据添加到DataFrame中
new_df = df.append(pd.DataFrame(new_data))

# 将修改后的DataFrame保存回Excel文件
new_df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用`read_excel`函数读取名为`example.xlsx`的Excel文件，并将其加载到一个DataFrame对象中。然后，我们创建一个新的数据字典`new_data`，包含要添加到Excel文件的数据。接下来，我们使用`append`方法将新数据添加到DataFrame中，生成一个新的DataFrame对象`new_df`。最后，我们使用`to_excel`方法将修改后的DataFrame保存回原始Excel文件中。

注意，这里采用了`index=False`参数来避免保存时生成额外的索引列。如果需要保留索引列，可以省略该参数或将其设置为`True`。

请确保已经安装了`pandas`库，可以使用下面的命令进行安装：

pip install pandas

通过运行上述代码，你可以打开Excel文件并添加数据到指定的工作表中。