python添加数据到excel

可以使用Python中的openpyxl模块来添加数据到Excel文件中。下面是一个例子：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 添加数据到单元格
sheet['A1'] = 'Hello'
sheet['B1'] = 'World'

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们打开了一个名为“example.xlsx”的Excel文件，选择了名为“Sheet1”的工作表，并将数据添加到了单元格“A1”和“B1”。最后，我们保存了文件。

相关问题

python pandas数据添加excel

Python是一种广泛应用于数据处理和数据分析方面的编程语言。而Pandas则是Python的一个非常受欢迎的数据处理库。Pandas拥有许多强大的函数和方法可以进行各种操作，如数据过滤、数据排序、数据统计等。

在使用Pandas进行数据处理时，如何将处理好的数据添加到Excel文件中呢？可以通过以下步骤实现。

首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

然后读取Excel文件中的数据，可以使用Pandas的read_excel()函数读取Excel文件中的数据：

data = pd.read_excel('filename.xlsx')

接下来，对数据进行处理，并将处理后的数据存储为Pandas的DataFrame对象：

df = pd.DataFrame(data)

最后，将DataFrame对象写入Excel文件中，可以使用Pandas的to_excel()函数：

df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

to_excel()函数可以将DataFrame对象写入Excel文件中。参数index=False可以去除写入的Excel文件中的索引列。

通过以上步骤，就可以将Pandas数据添加到Excel文件中。这对于需要将Python程序处理的数据保存到Excel文件中，以供其他使用者查看和分析，具有较高的实用价值。

python导出数据到excel文件

要在Python中将数据导出到Excel文件，你可以使用Python中的第三方库xlwt或openpyxl。以下是使用openpyxl的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个工作表
worksheet = workbook.active

# 设置表头
worksheet['A1'] = "姓名"
worksheet['B1'] = "年龄"
worksheet['C1'] = "性别"

# 添加数据
worksheet.append(["张三", 25, "男"])
worksheet.append(["李四", 30, "女"])
worksheet.append(["王五", 28, "男"])

# 保存Excel文件
workbook.save(filename="data.xlsx")

上述代码将创建一个新的Excel工作簿，并在其中创建一个名为“Sheet”的工作表。然后，它设置表头并添加数据行。最后，它将保存Excel文件到当前目录下的data.xlsx文件中。