python 依次添加列到excel中

你可以使用Python的openpyxl库来操作Excel文件。下面是一个简单的示例代码，展示如何依次添加列到Excel中：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 添加列数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]
for i, val in enumerate(data):
    col = ws.max_column + 1  # 获取最大列号并加1
    for j, row_val in enumerate(val):
        # 将数据写入单元格
        ws.cell(row=j+1, column=col, value=row_val)

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们打开了一个名为example.xlsx的Excel文件，并选择了里面的活动工作表。然后，我们定义了一个数据列表，并使用enumerate函数循环遍历这个列表。在每次迭代中，我们获取当前工作表的最大列号，并将其加1以获得新列的编号。然后，我们使用两个嵌套的循环，将数据逐行逐列写入Excel文件中。最后，我们保存了Excel文件。

相关问题

python依次读取文件夹中所有excel第一行第一列单元格的数据并输出到新的excel中作为一列

在Python中，你可以使用pandas库来实现这个功能，因为pandas非常适合处理Excel数据。这里是一个简单的步骤说明：

1. 首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，用于读取Excel文件。如果没有安装，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`os`库遍历指定文件夹中的所有Excel文件：

   import os
   import pandas as pd

   folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你需要读取的文件夹路径
   files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

3. 然后创建一个空DataFrame来保存结果，并逐个读取文件：

   result_df = pd.DataFrame()  # 结果数据框

   for file_name in files:
       file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
       excel_data = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl' if file_name.endswith('.xlsx') else 'xlrd', header=0, sheet_name=0)  # 根据.xlsx或.xls选择引擎
       
       # 获取每张表的第一行第一列数据
       first_row_first_cell = excel_data.iloc[0][0]
       result_df[file_name] = first_row_first_cell  # 添加到结果DataFrame中

4. 最后将结果数据框写入一个新的Excel文件：

   output_file_path = 'output.xlsx'  # 输出文件路径
   result_df.to_excel(output_file_path, index=False)

完成以上步骤后，新Excel文件`output.xlsx`就会有每张原始Excel文件的第一行第一列数据作为单独的一列。

python如何在excel里依次添加多个列

你可以使用Python中的pandas库来实现在Excel中依次添加多个列。以下是一个简单的示例代码，可以添加名为"Column1"、"Column2"和"Column3"的三个列到Excel表格中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 添加三个新列
df['Column1'] = [1, 2, 3, 4, 5]
df['Column2'] = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df['Column3'] = [True, False, True, False, True]

# 将修改后的数据保存到Excel文件中
df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)

以上代码中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件，并将其存储为pandas DataFrame对象。然后，我们使用DataFrame对象的语法来添加三个新列。最后，我们使用to_excel方法将修改后的数据保存回Excel文件中。需要注意的是，to_excel方法的index参数设为False，表示不保存行索引信息到Excel文件中。