现有excel中有两列数据，第一列为epoch，第二列为epoch对应的loss如何使用代码将同一个epoch的loss进行平均值计算并依次放到第三列完整代码（）

首先，你需要打开Excel文件并读取数据。你可以使用Python的pandas库来完成这个任务。以下是一个示例代码，可以读取Excel文件中的数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
data_frame = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 打印数据框
print(data_frame)

接下来，你要使用pandas库中的groupby()函数对数据框进行分组，并使用mean()函数计算每个epoch对应的loss的平均值。以下是完整代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
data_frame = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 对数据框按epoch进行分组，并计算平均值
mean_loss = data_frame.groupby(['epoch']).mean()

# 将平均值添加到第三列
data_frame['mean_loss'] = data_frame['epoch'].apply(lambda x: mean_loss.loc[x, 'loss'])

# 将结果保存到Excel文件中
data_frame.to_excel('filename_with_mean_loss.xlsx', index=False)

运行完这个代码后，你将得到一个包含平均loss的第三列的Excel文件。