读取xminsit文件夹的全部图像，并对图像进行切分，以形成类似mnist的手写数据集。过程：1)先从图像中切割感兴趣区域，即四个黑点框定的区域；2)从感兴趣区域中切出每个数字的小片，并将每个小片按照如下的规则进行命名：图像原来的文件名_“行号”_“列号”.jpg

以下是Python代码实现：

import os
import cv2

# 读取xminsit文件夹下的所有图像文件
img_folder = 'xminsit'
img_files = [os.path.join(img_folder, f) for f in os.listdir(img_folder) if f.endswith('.jpg')]

# 定义感兴趣区域的四个点坐标
roi_points = [(40, 30), (200, 30), (40, 190), (200, 190)]

# 定义每个数字小片的大小和间隔
digit_size = (28, 28)
digit_gap = 4

# 循环处理每个图像
for img_file in img_files:
    # 读取图像
    img = cv2.imread(img_file)

    # 切割感兴趣区域
    roi = img[roi_points[0][1]:roi_points[2][1], roi_points[0][0]:roi_points[1][0]]

    # 循环切割每个数字小片
    for i in range(4):
        row = i // 2
        col = i % 2
        digit = roi[row*(digit_size[1]+digit_gap):(row+1)*digit_size[1]+row*digit_gap,
                    col*(digit_size[0]+digit_gap):(col+1)*digit_size[0]+col*digit_gap]

        # 生成小片的文件名并保存
        digit_file = '{}_{}_{}.jpg'.format(os.path.splitext(img_file)[0], row, col)
        cv2.imwrite(digit_file, digit)

这段代码会读取`xminsit`文件夹下的所有`.jpg`文件，然后对每个图像进行处理。对于每个图像，先从中切割出感兴趣区域，然后循环切割出四个数字小片，命名并保存。每个小片的文件名由图像原来的文件名、行号和列号组成，中间用下划线分隔。