map中有list 并要使用in关键字

如果你想在一个 Map 的 Value 中的 List 上使用 in 关键字，可以像这样操作：

my_map = {"key1": [1, 2, 3], "key2": [4, 5, 6]}

if 2 in my_map["key1"]:
    print("2 is in list of key1")

上面的代码中，我们首先创建了一个包含两个键值对的 Map `my_map`，其中每个 Value 都是一个 List。然后我们使用 in 关键字来检查 2 是否在 `my_map["key1"]` 这个 List 中，如果在的话就打印一句话。

注意，在上面的代码中我们直接使用了 `my_map["key1"]` 这个 List，而不需要对其进行任何转换或操作。这是因为 List 本身就支持 in 关键字，可以用于检查一个元素是否在 List 中。

相关问题

hive的保留关键字有哪些

Hive的保留关键字包括：ADD,ADMIN,AFTER,ALL,ALTER,ANALYZE,AND,ARCHIVE,ARRAY,AS,ASC,BEFORE,BETWEEN,BIGINT,BINARY,BOOLEAN,BOTH,BUCKET,BUCKETS,BY,CASCADE,CASE,CAST,CHANGE,CLUSTER,CLUSTERED,CLUSTERSTATUS,COLLECTION,COLUMN,COLUMNS,COMMENT,COMPACT,COMPACTIONS,COMPUTE,CONCATENATE,CONF,CONTINUE,CREATE,CROSS,CURRENT,CURRENT_DATE,CURRENT_TIMESTAMP,DATA,DATABASE,DATABASES,DATE,DATETIME,DAY,DBPROPERTIES,DECIMAL,DEFERRED,DEFINED,DELIMITED,DEPENDENCY,DESC,DESCRIBE,DFS,DIRECTORIES,DIRECTORY,DISABLE,DISTRIBUTE,DIV,DROP,ELSE,ENABLE,END,ESCAPED,EXCLUSIVE,EXISTS,EXPLAIN,EXPORT,EXTENDED,EXTERNAL,FAILED,FALSE,FETCH,FIELDS,FILE,FILEFORMAT,FIRST,FOLLOWING,FOR,FROM,FULL,FUNC,FUNCTION,GE,GENERATE,GET,GLOBAL,GRANT,GROUP,GROUPING,HAVING,HOLD_DDLTIME,HOUR,IDX,IF,IGNORE,IMPORT,IN,INCLUDE,INDEX,INDEXES,INNER,INPATH,INPUTDRIVER,INPUTFORMAT,INSERT,INTERSECT,INT,BIGINTO,BIGINTO,BIGINTO,BIGINTO,BIGINTO,BIGINTO,BIGINTO,BIGINTO,IOSFORMATTED,IOWRITE,KAFKA,KEYS,KILL,LARGE,LAST,LEFT,LIMIT,LINES,LIST,LOCATION,LOCK,LOCKS,LOGICAL,MAP,MAPJOIN,MAPRED,MASTER,MATCHED,MATERIALIZE,MERGE,MINUS,MINUTE,MONTH,MSCK,NATIVE,NATURAL,NO,NOT,NULL,NULLS,OF,OFFLINE,OFFSET,OLD,ON,ONLY,OPEN,OR,ORDER,OUT,OUTER,OUTPUTDRIVER,OUTPUTFORMAT,OVER,OVERWRITE,OWNER,PARTIALSCAN,PARTITION,PARTITIONED,PARTITIONS,PERCENT,PLUS,PRECEDING,PRECISION,PRESERVE,PRETTY,PRINT,PROCEDURE,PROTOSHUFFLE,PUBLIC,RAWREAD,RAWWRITE,RCFILE,READ,READONLY,READS,REBUILD,RECORDREADERCLASS,RECORDREPLACEMENTCHARACTER,RECORDWRITERCLASS,REDUCE,REGEXP,RELOAD,RENAME,REPAIR,REPLACE,REPLICATION,RESTRICT,RESUME,RETURN,RETURNS,REVOKE,RIGHT,RLIKE,ROLE,ROLES,ROLLBACK,ROLLUP,ROW,ROWS,SCHEMA,SELECT,SEQUENCEFILE,SEPARATOR,SERDE,SERDEPROPERTIES,SET,SHARED,SHOW,SHUTDOWN,SKIP,SMALLINT,SORT,SORTED,START,STATS,STATUS,STRAIGHT_JOIN,STRING,STRUCT,TABLE,TABLES,TABLESAMPLE,TBLPROPERTIES,TEMPORARY,TERMINATED,THEN,TIME,TIMESTAMP,TINYINT,TO,TOUCH,TRAILING,TRANSACTION,TTL,TUPLE,TYPE,TYPES,UNARCHIVE,UNBOUNDED,UNCACHE,UNION,UNIQUE,UNLOCK,UNSET,UNSIGNED,UPDATE,URI,USE,USER,USING,UTC,UTCTIMESTAMP,VALUE,VALUED,VALUES,VARCHAR,VIEWS,WHEN,WHERE,WHILE,WINDOW,WITH,WORK,WRITE,YEAR.

spring中in如何处理

在 Spring 中，可以使用 `org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate` 类的 `query` 方法来执行带有 `in` 关键字的 SQL 语句。

例如，假设要查询一个名为 `user` 的表中多个用户的信息，可以使用如下的 SQL 语句：

SELECT * FROM user WHERE id IN (:userIds)

其中，`:userIds` 是一个命名参数，它可以接受一个由多个用户 ID 组成的列表。在 Spring 中，可以使用 `NamedParameterJdbcTemplate` 类的 `query` 方法来执行这个 SQL 语句，示例代码如下：

NamedParameterJdbcTemplate jdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource);

List<Integer> userIds = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
Map<String, Object> paramMap = Collections.singletonMap("userIds", userIds);

List<User> users = jdbcTemplate.query(
    "SELECT * FROM user WHERE id IN (:userIds)",
    paramMap,
    new BeanPropertyRowMapper<>(User.class)
);

在上面的代码中，`userIds` 是一个包含多个用户 ID 的列表，`paramMap` 是一个将 `userIds` 转换成命名参数的映射。然后，使用 `query` 方法来执行 SQL 语句，并将查询结果映射成 `User` 类型的对象列表。