return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

这个错误提示说明你在一个 DataFrame 对象上调用了 append() 方法，但是 DataFrame 类并没有这个方法。你可以使用 pandas 库提供的 concat() 函数来合并 DataFrame。具体来说，如果你想将两个 DataFrame 按行合并，可以使用如下代码：

new_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

其中，df1 和 df2 分别表示要合并的两个 DataFrame 对象，axis=0 表示按行进行合并。如果要按列进行合并，可以将 axis 参数设置为 1，即：

new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

如果你只想将一个 DataFrame 添加到另一个 DataFrame 的末尾，可以使用 DataFrame 的 loc 或 iloc 属性，例如：

df1.loc[len(df1)] = df2.iloc[0]

这里假设 df2 只有一行数据，并将其添加到 df1 的末尾。注意，这种方法只适用于添加单行数据，如果要添加多行数据，还是应该使用 concat() 函数。

相关问题

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

根据提供的引用内容，看起来你遇到了一个关于DataFrame对象的错误。错误消息中显示了两个不同的问题，一个是关于属性'append'的错误，另一个是关于'types'变量的类型错误。

对于第一个问题，错误消息是"'DataFrame' object has no attribute 'append'". 这意味着你在DataFrame对象上调用了'append'属性，但是DataFrame对象没有这个属性。所以，你需要确认你的代码是否正确使用了'append'方法。另外，你可以尝试使用其他方法来处理数据框的行添加操作，例如使用concat()函数。

对于第二个问题，错误消息是"TypeError: argument of type 'numpy.dtype' is not iterable". 这意味着你在尝试迭代一个numpy.dtype对象时发生了类型错误。可能的原因是你在代码中错误地使用了'types'变量。你需要检查你的代码，并确保正确使用了'types'变量。

回答完问题后的

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

这个错误是因为你尝试在一个DataFrame对象上调用了一个不存在的属性"append"。根据错误信息的建议，你可能想要调用"_append"属性。

在Python中，当你使用点号（.）来访问一个对象的属性时，实际上是在调用对象的`__getattribute__`方法。这个方法会在对象上查找指定的属性并返回它。如果属性不存在，就会引发`AttributeError`异常。

对于DataFrame对象来说，它没有名为"append"的属性。但是它有一个名为"_append"的属性，这可能是你想要调用的方法。你可以尝试使用下划线来调用这个方法，例如：`df._append()`。

然而，需要注意的是，以双下划线开头和结尾的属性和方法在Python中被视为私有的，意味着它们不应该被直接访问。因此，最好的做法是查看DataFrame对象的文档或使用其他适当的方法来实现你的需求。