Thrift .net core 需要使用哪些包

您好！感谢您的提问。为了使用 Thrift .NET Core，您需要使用以下 NuGet 包：

- Apache.Thrift
- Microsoft.Extensions.Logging.Abstractions （如果需要日志记录）
- System.Reflection.Emit （如果需要使用 TThreadPoolServer）

希望这可以回答您的问题。如果您有其他问题，请随时问我。

相关问题

spark sql之thriftserver和beeline的使用

### 回答1：
Spark SQL是一个用于处理结构化数据的模块，它提供了一种基于SQL的编程接口，可以让用户使用SQL语句来查询数据。ThriftServer是Spark SQL的一个组件，它提供了一个基于Thrift协议的服务，可以让用户通过网络连接到Spark SQL，并使用SQL语句来查询数据。Beeline是一个用于连接到ThriftServer的命令行工具，它可以让用户通过命令行界面来执行SQL语句。

使用ThriftServer和Beeline可以让用户通过网络连接到Spark SQL，并使用SQL语句来查询数据。首先需要启动ThriftServer，可以使用以下命令：

./sbin/start-thriftserver.sh

启动成功后，可以使用Beeline连接到ThriftServer，可以使用以下命令：

./bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000

连接成功后，就可以使用SQL语句来查询数据了。例如，可以使用以下命令查询表格：

SELECT * FROM table_name;

使用ThriftServer和Beeline可以方便地查询Spark SQL中的数据，特别是在需要远程访问数据时非常有用。

### 回答2：
ThriftServer（又称HiveServer2）和Beeline都是Spark SQL中常用的工具，用于连接和操作Spark SQL。

ThriftServer是一个支持Hive/Spark SQL的服务，它允许用户通过多种编程语言（如Java、Python等）来访问和查询数据。ThriftServer通过Thrift协议提供了基于网络的服务，允许远程客户端连接到Spark集群并执行Spark SQL查询。ThriftServer可以通过配置来启用或禁用Kerberos身份验证，以实现安全连接。

Beeline是一个基于命令行的工具，它是Hive和Spark SQL的原生客户端。可以使用Beeline连接到ThriftServer，并通过命令行界面执行Spark SQL查询。Beeline支持多种连接方式，例如通过JDBC连接到ThriftServer、通过Kerberos进行身份验证等。用户可以通过Beeline执行SQL语句、管理数据库、查看查询结果等。

使用ThriftServer和Beeline的步骤如下：
1. 首先，确保Spark集群已经启动，并且ThriftServer已经启动。可以通过spark-sql或spark-sql2启动ThriftServer，默认情况下会监听端口10000。
2. 使用Beeline连接到ThriftServer。可以通过命令beeline -u jdbc:hive2://hostname:port进行连接，其中hostname是ThriftServer所在的主机名或IP地址，port是ThriftServer监听的端口号。此外，还需要提供用户名和密码进行身份验证。
3. 连接成功后，可以在Beeline中执行SQL语句。输入SQL语句后，按下回车键即可执行。查询结果会显示在命令行界面上。还可以使用Beeline提供的命令来管理数据库、查看表、导入导出数据等操作。

ThriftServer和Beeline的使用简单而方便，能够有效地连接和操作Spark SQL。它们为用户提供了一种灵活的方式来查询和管理数据，便于开发人员和数据分析师使用Spark SQL进行数据处理和分析。

java.net.sockttimeout,springboot+thrift超时 java.net.SocketTimeoutException: Read timed out

这个错误通常是由于连接超时引起的。当一个请求需要从服务器读取数据时，如果在指定的时间内没有读取到足够的数据，就会发生这个错误。

解决这个问题的方法有很多种，下面列举一些常见的方法：

1. 增加连接超时时间：可以通过设置超时时间来延长等待响应的时间。在 Java 中，可以使用 Socket 类的 setSoTimeout() 方法来设置连接超时时间。

2. 优化网络环境：如果是网络环境不好导致的超时，可以尝试优化网络环境，例如更换网络运营商、调整网络配置等。

3. 检查服务端性能：如果服务端性能有问题，也会导致客户端连接超时。可以检查服务端的 CPU 占用率、内存使用情况、网络带宽等指标，找出性能瓶颈并进行优化。

4. 使用连接池：连接池可以缓存连接，避免每次请求都需要重新建立连接。可以使用连接池来优化连接的使用，减少连接超时的发生。

5. 检查代码逻辑：最后还需要检查代码逻辑，确保没有其他错误导致连接超时。可能存在一些异常情况，例如请求数据量过大、请求频率过高等，需要根据具体情况进行排查和解决。