matlab神经网络预测函数
时间: 2024-02-28 10:50:07 浏览: 165
在MATLAB中,可以使用神经网络工具箱来进行神经网络的预测。其中,`nnpredict`函数是用于对神经网络进行预测的函数。
下面是一个使用`nnpredict`函数进行神经网络预测的示例代码:
```matlab
% 加载训练好的神经网络模型
load('trained_network.mat');
% 输入待预测的数据
input_data = [1, 2, 3, 4];
% 对输入数据进行预测
output = nnpredict(trained_network, input_data);
```
在上述代码中,首先使用`load`函数加载训练好的神经网络模型。然后,定义待预测的输入数据`input_data`。最后,调用`nnpredict`函数对输入数据进行预测,预测结果保存在`output`变量中。
需要注意的是,`trained_network`是一个已经训练好的神经网络模型,可以通过训练过程中保存的模型文件进行加载。在示例代码中,使用`load`函数加载了名为`trained_network.mat`的模型文件。
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