matlab神经网络预测函数

在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱来进行神经网络的预测。其中，`nnpredict`函数是用于对神经网络进行预测的函数。

下面是一个使用`nnpredict`函数进行神经网络预测的示例代码：

% 加载训练好的神经网络模型
load('trained_network.mat');

% 输入待预测的数据
input_data = [1, 2, 3, 4];

% 对输入数据进行预测
output = nnpredict(trained_network, input_data);

在上述代码中，首先使用`load`函数加载训练好的神经网络模型。然后，定义待预测的输入数据`input_data`。最后，调用`nnpredict`函数对输入数据进行预测，预测结果保存在`output`变量中。

需要注意的是，`trained_network`是一个已经训练好的神经网络模型，可以通过训练过程中保存的模型文件进行加载。在示例代码中，使用`load`函数加载了名为`trained_network.mat`的模型文件。