cv2.imwrite 耗时

`cv2.imwrite`是OpenCV（Computer Vision Library）中用于将图像保存到文件的一个函数。它的耗时主要取决于以下几个因素：

1. **图像尺寸**：大型图像比小型图像占用更多存储空间和处理时间，因为它们需要更多的计算来写入磁盘。

2. **文件格式**：不同文件格式（如JPEG、PNG、BMP等）有不同的压缩算法，这可能会影响写入速度。通常，无损格式如PNG会比有损格式如JPEG写入更快，但文件大小会更大。

3. **磁盘性能**：硬盘的速度和I/O能力也会影响写入时间。如果硬盘较慢或磁盘I/O繁忙，写入速度会变慢。

4. **内存带宽**：虽然`cv2.imwrite`通常是直接将数据写入磁盘，但如果内存不足，操作系统可能会采用分块写入的方式，增加了一定的时间开销。

5. **操作系统的缓存策略**：操作系统可能会利用缓存来优化数据写入，但这不是函数本身决定的，而是操作系统调度的结果。

为了获得更准确的`cv2.imwrite`写入时间，你可以使用Python的`time`模块或其他性能分析工具来测量具体的执行时间，例如：

import cv2
import time

start_time = time.time()
cv2.imwrite('output.jpg', img)
end_time = time.time()

print(f"cv2.imwrite took {end_time - start_time} seconds")