raise exc.ArgumentError( sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse SQLAlchemy URL from string 'mysql+pymysql//root:root@127.0.0.1:3306/database_learn?charset=utf8mb4'

根据错误提示，可能是由于你在连接MySQL数据库时的URL格式有误导致的。正确的MySQL数据库连接URL格式应该是：

mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name?charset=utf8mb4

请注意以下几点：

- URL中的“mysql+pymysql”表示使用PyMySQL库连接MySQL数据库。
- “username”和“password”分别是MySQL数据库的用户名和密码。
- “host”和“port”是MySQL数据库的主机和端口号。
- “database_name”是MySQL数据库的名称。
- 最后一个参数“charset=utf8mb4”是指定使用utf8mb4字符集连接数据库。

因此，你需要将你的MySQL连接URL修改为以上格式，例如：

mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/database_learn?charset=utf8mb4

这样就可以成功连接MySQL数据库了。

相关问题

sqlalchemy.exc.ArgumentError: expected schema argument to be a string, got <class 'sqlalchemy.engine.base.Engine'>.

这个 SQLAlchemy 错误提示表明在创建或操作数据库对象时，你在 'schema' 参数上传入了一个 SQLAlchemy Engine 实例而不是字符串。在 SQLAlchemy 中，'schema' 参数通常用于指定数据库中的特定模式（schema）或者视图，它期望是一个字符串，表示模式名称。

当错误发生时，这可能是因为你想要在执行 SQL 语句时指定了一个具体的模式，但是你直接传递了数据库引擎本身。例如，下面的代码片段可能导致此错误：

from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData

# 错误的代码
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/dbname')
metadata = MetaData(schema=engine)  # 应该是 'your_schema_name'

table = Table('your_table', metadata, ...)  # 这里也可能有问题

修正这个问题的方法是将数据库引擎的字符串形式提供给 'schema' 参数，而不是引擎本身：

metadata = MetaData(schema='your_schema_name')  # 将字符串 'your_schema_name' 替换为实际的模式名

或者，如果你确实想用数据库引擎代表整个数据库（无模式），可以忽略 'schema' 参数：

table = Table('your_table', metadata, ..., schema=None)

sqlalchemy.exc.ArgumentError: AsyncEngine expected, got <sqlalchemy.ext.asyncio.session.AsyncSession object at 0x000001348D1FB550>

在SQLAlchemy中，`ArgumentError: AsyncEngine expected, got <sqlalchemy.ext.asyncio.session.AsyncSession object at 0x000001348D1FB550>` 这个错误通常是由于你在异步上下文中尝试使用非异步的数据库引擎或会话对象。`AsyncEngine` 指的是用于异步操作的SQLAlchemy引擎，而 `AsyncSession` 是异步版本的会话对象。

当你预期需要一个异步的数据库引擎来进行异步操作（例如在使用asyncio库处理并发任务时），但是却传入了一个同步类型的会话对象，就会抛出这个异常。解决这个问题的方法是确保你在创建engine和session时指定了`async_`前缀，例如：

from sqlalchemy import create_async_engine, async_session

# 创建异步数据库引擎
async_engine = create_async_engine('your_dialect+driver://...', echo=True)

# 使用异步会话
async_with async_engine.begin() as conn:
    async_session = async_session(bind=conn)
    # ... 执行异步数据库操作