def cosine_similarity(a, b): return np.dot(a, b) / (np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b)) 看看是否有错
时间: 2024-04-22 22:21:49 浏览: 133
这段代码实现了计算两个向量的余弦相似度的功能,其中 `np.dot(a, b)` 计算了两个向量的点积,`np.linalg.norm(a)` 和 `np.linalg.norm(b)` 分别计算了两个向量的 L2 范数,然后将两者相除即可得到余弦相似度。
但是需要注意的是,这个实现方式可能会出现数值上溢或下溢的情况,导致计算结果不准确或异常。因此,建议使用 `sklearn` 中提供的 `cosine_similarity` 函数来计算余弦相似度,该函数可以避免这些问题。
阅读全文